一种特高压直流输电线路故障智能分类与测距方法

专利概览

申请人

昆明理工大学

发明人

束洪春;戴月涛;田鑫萃;张广斌;孙士云;白挺伟

申请号

CN201010274142.9

主分类号

G01R31/08

IPC

G01R31/08;G06N3/08

摘要

一种特高压直流输电线路故障智能分类与测距方法，属电力系统继电保护技术领域。本发明采用分层分布式神经网络模型，用一个神经网络先对故障数据进行分类，区分故障的类型，而后将分类的数据分别送入不同的神经网络进行故障测距。当直流线路发生故障后，采样频率为10kHz，选取故障后采样序列长度为100的离散线模电压信号，进行S变换，变换结果为一51×100的复时频矩阵，并对此复矩阵中的各个元素求模，得到线模电压在各频率上的暂态能量分布，选取能谱中前5项作为样本属性，选择传递函数和学习规则，设置合适的神经网络参数构造出BP网络模型，进行故障分类和故障定位。大量仿真结果表明，本发明效果良好。

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