技术专利

基于改进YOLOv7的无人机航拍目标检测方法

一种基于DBO-BLS的永磁直线电机推力多目标优化方法

本发明公开了一种基于DBO‑BLS的永磁直线电机推力多目标优化方法，属于电机设计优化技术领域。本发明根据永磁直线电机的拓扑结构建立气隙磁场分布模型，确定推力密度、推力波动和电机常数；以电机结构参数为设计变量构建样本空间，生成训练集和测试集；采用蜣螂优化算法优化宽度学习系统的关键参数，构建DBO‑BLS代理模型，建立结构参数与推力性能的高精度映射；以推力密度最大化、推力波动最小化和电机常数最大化为目标，构建多目标优化函数并转化为单目标优化函数；以DBO‑BLS代理模型为性能预测器，采用鲸鱼优化算法迭代求解，获得最优结构参数组合及优化后的推力性能指标。本发明具有预测精度高、优化效率高、全局寻优能力强等优点。

机场网约车旅客等待时间预测方法、信息引导方法及系统

本发明涉及机场陆侧交通管控技术领域，公开了机场网约车旅客等待时间预测方法、信息引导方法及系统。信息引导方法按预设周期循环运行，获取接驳系统基础数据集后，计算两类接驳方式的旅客与司机等待时间，判定双接驳系统联合运行状态；求解无信息引导下的用户均衡分流比例，结合运行状态约束生成候选引导强度集合，经感知成本修正计算各候选值对应均衡分流比例，以综合运行成本较优为目标确定引导强度并发布方案。由此，在提升网约车旅客等待时间预测的合理性的前提下，优化双接驳系统的客流分配与协同运行效果，有助于缓解网约车接驳区拥堵压力，为机场陆侧接驳精细化管控提供参考支撑。

用于锂电池库位探针的异常阻抗分析方法及系统

本发明涉及锂电池技术领域，具体地说，涉及一种用于锂电池库位探针的异常阻抗分析方法及系统。该方法包括，建立结构化数据库，结构化数据库包括结构化数据序列；自结构化数据库中选取结构化数据序列，构建样本空间；对样本空间中的每个结构化数据序列进行曲线重构，建立电压‑时间曲线、电流‑时间曲线及容量增量曲线；对电压‑时间曲线、电流‑时间曲线及容量增量曲线进行特征提取，构建具有多个特征维度的多维特征序列；基于多维特征序列，对样本空间中每一结构化数据序列是否存在异常进行判定。该系统用于实现该方法。本发明能够基于同期每个工作通道的运行数据实现对每个工作通道所对应的锂电池库位探针的异常阻抗的分析检测。