技术专利

一种基于频域-语义对齐的图像智能分割方法

本发明提供了一种基于频域‑语义对齐的图像智能分割方法，属于医学图像处理技术领域。该方法获取OCTA图像并预处理，通过多尺度视觉编码网络提取视觉特征；利用CLIP编码器提取临床文本语义特征，构建稀疏对齐跨模态注意力模块与显著位置一致性损失，实现跨模态语义增强；利用离散小波变换进行频域分解与病灶增强，并通过分层频率引导调制模块融合跨模态与频域特征，得到协同特征；最后输入基于U‑Net架构的解码器，逐层上采样并引入空间注意力模块恢复分辨率，输出分割结果。本发明有效实现了复杂OCTA图像中病灶区域的自动识别与精确分割。