技术专利
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一种基于大模型的科研管理智能体系统
本发明公开了一种基于大模型的科研管理智能体系统，属于科研管理领域，包括多源数据集成层、大模型智能体核心层、智能应用层及基础设施与安全体系。多源数据集成层对接企业现有系统，获取多源异构数据；大模型智能体核心层基于大语言模型与检索增强生成技术，实现文档解析、向量化处理、语义检索与智能生成；智能应用层提供智能查重、智能查新、智能生成评审报告、智能生成科创综述、智能识别上传成果材料、智能客服、工作流智能导航以及数据分析和决策支持功能。本发明通过分层架构实现科研管理全流程智能化覆盖，形成数据采集‑智能处理‑应用服务‑反馈迭代的闭环系统，提升科研管理效率与质量。
一种基于层级分桶重排的HS编码分类方法及系统
本发明属于HS编码分类技术领域，公开了一种基于层级分桶重排的HS编码分类方法及系统，通过截取编码长度获取多级层级标签并建立父子从属关系，对商品字段进行增强和特征提取生成基础文本，并以父级编码作为路径约束生成各层级增强文本，再提取特征向量训练分层分类模型，输出候选编码概率后通过多级重排校正优化排序，最终逐级加载模型以上层输出约束下层实现分类。采用本方法有效降低对专家经验和人工维护的依赖，提升分类精度与合规性，增强模型泛化能力和长尾样本处理效果，同时兼顾可解释性、部署成本、响应速度及数据安全，满足高并发低延迟业务要求。
一种基于自适应预测控制的电流波形优化输出方法
本发明公开了一种基于自适应预测控制的电流波形优化输出方法，涉及自适应控制技术领域。该方法通过在线辨识负载等效参数并生成负载突变门控因子来感知负载状态变化，基于串联RL等效模型预测自然输出电流波形并与原始期望电流波形比较以构造偏差注入参考电流波形片段，再通过负载突变门控因子及其互补因子在同一闭式框架内协调偏差注入靠近作用与波形曲率保持作用，得到重构目标电流波形片段后滚动输出至后级电流控制器。本方法能够在负载突变时增强补偿、抑制过冲，在负载平稳时增强平滑保持、抑制尖峰和畸变，兼顾了动态响应速度和稳态输出质量。
一种止推环件倒角进给速率自适应控制方法及系统
本发明涉及倒角加工自适应控制领域，提供一种止推环件倒角进给速率自适应控制方法及系统，方法包括：根据工件标识和工艺参数集生成动态基准映射表，采集第一传感信号，回溯生成多维时序特征集；根据多维时序特征集和动态基准映射表，生成表面反射偏差指数序列、动稳性偏移值序列及复合征兆矢量序列；根据复合征兆矢量序列和动态基准映射表生成风险概率、异常类别及速率调节指令，封装为决策指令包；根据决策指令包生成实际进给速率，采集第二传感信号，结合全局参数池和理想参数状态，生成全局控制校正参数集，更新全局参数池。本发明融合多模态感知特征和动态基准映射逻辑，构建止推环件倒角过程的风险演化评估与进给速率自适应闭环机制。
相变直冷系统中传感器智能布点方法及系统
本发明公开了一种相变直冷系统中传感器智能布点方法及系统，属于电数字数据处理技术领域，所述方法包括：1.结构关键区定义；2.基于红外热像扫描的实测热特征区分类；3.基于结构关键区与实测热特征区的融合与优化；通过采用遗传算法进行迭代求解，并在每一轮种群迭代后调用惩罚函数完成约束条件校验，进化出给定传感器数量条件下的最优布点坐标方案。本发明通过将冷板设计、实测热像与优化算法相结合，能实现将有限的传感器布置在最佳点位，从而最大化地捕获冷板温度场的关键特征，解决了现有技术因测试条件限制或测试点过多造成的成本高昂、测试流程复杂、测试结果不准确等技术问题。