一种基于大数据分析的海洋业财融合决策方法、介质及系统

本发明提供一种基于大数据分析的海洋业财融合决策方法、介质及系统，属于大数据分析技术领域，本发明通过采用多尺度图样拉普拉斯算子演化动力学图谱聚类算法完成多源异构数据的时空对齐与协同特征域归类，再经分数微积分复时变扩散动力学去噪算法剔除混合噪声，利用自编码器与t‑SNE融合降维技术压缩高维稀疏特征，输入基于波动方程约束的自适应时空反馈跳跃图神经网络模型获得动态财务成本预测结果，最后通过基于流形对齐的深度流人工智能模型将高维非高斯业财分布映射至标准高斯空间并执行反向逆变换，输出防灾预算编列与资本化预算建议，解决了多源异构海洋业财数据在时空尺度不匹配条件下融合后产生伪特征、导致财务决策误判的技术问题。