双光谱融合远距场域测温系统

西安工业大学· 发布于 2026-10-10

成果概览

完成单位
西安工业大学
发布时间
2026-10-10

成果简介

本项目根据国家电力系统智能运维的需求,研制一种双光谱融合远距场域测温系 统,通过一套双光谱监测相机全域覆盖变电站及变电站室外设备区,解决变电站设备 的异常发热故障识别、预警及异常发热点的快速精确定位等问题。能够解决传统电力 设备温度检测不准确、不及时,变电站施工困难、运维成本高等问题。本项目结合变 电站场域设备测温的功能需求分析,完成了双光谱融合远距场域测温系统的双光谱成 像系统的搭建与成像相机的标定方案设计。重点进行测温系统所涉及的算法研究,基 于计算机视觉、深度学习、图像识别定位技术、双光谱融合等技术,进行变电站场域 图像配准与融合、待检测区域目标温度提取、温度特性分析与温度补偿、异常高温提 取,从而实现变电站设备的运行状态评估。为了确保双光谱融合远距场域测温系统的 性能稳定性,将进行多维度、多场景的实验测试与分析。目前本项目已申报专利5 项,其中发明专利 1项,授权专利4项。目前与南方电网等单位进行了合作,在广西 钦州 500kV变电站进行了实际测试,正加快推进产业化进程。

主要技术指标

关键技术: 1) 高性能、低成本的多光谱相机系统标定技术; 2) 高精度目标检测技术; 3) 高准确度的变电站设备故障评估技术; 4) 基于深度学习图像及特征工程的图像识别匹配技术; 5) 基于图像的高精度交汇测量定位技术; 6) 双光谱图像融合技术; 7) 基于系统的应用端软件及 web 版开发技术。 —- 9 1 -— 技术指标: 1) 最远测温距离:80m; 2) 测温范围:-20℃~+150℃、0℃~400℃; 3) 测温精度:±2°C; 4) 测温方式:支持全局、点、线、矩形等多种测温方式; 5) 工作有效距离:10-80m; 6) 高低温点定位:支持全域和区域内高低温点定位。

适用场景 / 行业标签

电力人工智能计算机、通信和其他电子设备制造业电力、热力生产和供应业软件和信息技术服务业研究和试验发展专业技术服务业