人工智能产业链

新兴产业成熟度 成长期

AI芯片、大模型、算法框架、AI应用

图谱 V1 · 4 个层级 · 8 个环节
本图谱完全公开,登录用户均可补充环节、企业与关键技术;所有提交经审核后纳入。

市场规模

中国人工智能核心产业规模超1.2万亿元(工信部,2025)

中国(2025)
中国人工智能核心产业规模超1.2万亿元(工信部,2025)
增速:连续多年20%以上增长
全球(2025)
全球AI市场约7500-8000亿美元(Precedence Research等机构口径,2025)
增速:+约18-20%
  • AI芯片与算力硬件约25%约3000亿元
  • 基础大模型与算法/平台约30%约3600亿元
  • AI应用软件与服务约45%约5400亿元

日均词元(Token)调用量:超140万亿/日

成熟度与技术 readiness

成长期

AI应用(办公/语音/金融/安防)规模商用TRL9;基础大模型与高端训练芯片处规模化国产替代TRL7-8;具身人形机器人/存算一体/AI4Science前沿处TRL4-6

关键技术图谱

共 6 项关键技术,其中 6 项为待突破环节

待突破

通用GPU/AI训练芯片

寒武纪、海光、壁仞、沐曦多路线并行

待突破

自主深度学习框架生态

飞桨PaddlePaddle、MindSpore开源生态

待突破

高质量训练数据与标注

中文高质量语料库与数据治理

待突破

高端AI训练芯片(GPU/ASIC)

国际标杆:英伟达H100/B200、AMD MI系列;国产寒武纪思元、海光DCU、摩尔线程GPU已规模量产,但先进制程(5nm以下)与HBM3e供给受限,单卡算力与CUDA生态差距约2-3代

待突破

AI深度学习框架(CUDA/PyTorch生态)

国际标杆:英伟达CUDA+PyTorch;国产飞桨PaddlePaddle、华为MindSpore用户规模进入全球前列,但与CUDA的软硬件生态绑定仍有差距

待突破

类脑/存算一体等新计算架构

国际标杆:IBM TrueNorth、英特尔Loihi;国内高校/中科院在存算一体芯片处于研究到小批量阶段,产业化滞后约3-5年

领域技术专家

本领域 24 位代表性技术专家,来自高校、科研院所与链主企业

姚
姚期智中国科学院院士、图灵奖得主
清华大学

清华大学人工智能学院首任院长

黄
黄铁军智源研究院理事长
北京智源人工智能研究院、北京大学

类脑智能与脉冲视觉芯片方向

王
王坚中国工程院院士
之江实验室

阿里云创始人,云计算与AI基础设施方向

钱
钱德沛中国科学院院士
北京航空航天大学

高性能计算与超智融合方向

王
王耀南中国工程院院士
湖南大学

具身智能与机器人视觉方向

吴
吴光辉中国工程院院士、中国商飞首席科学家
中国商用飞机有限责任公司

基于昇思MindSpore打造“御风·智翼”智能体

金
金雪锋昇思MindSpore开源社区技术委员会主席
华为技术有限公司

自主AI框架生态方向

谢
谢桂磊中央软件院总裁
华为技术有限公司

AI基础软件与计算产业方向

潘
潘云鹤中国工程院院士
浙江大学

人工智能与计算机应用专家

高
高文中国工程院院士
北京大学

多媒体与视频编码专家

郑
郑南宁中国工程院院士
西安交通大学

模式识别与计算机视觉专家

张
张钹中国科学院院士
清华大学

人工智能专家

戴
戴琼海中国工程院院士
清华大学

信息与脑科学交叉专家

徐
徐宗本中国科学院院士
西安交通大学

智能数学与机器学习基础专家

王
王海峰百度首席技术官
百度

文心大模型负责人

周
周志华教授
南京大学

机器学习与人工智能专家

朱
朱松纯教授
北京大学

北京通用人工智能研究院院长

杨
杨强讲席教授
香港科技大学

联邦学习与人工智能专家

沈
沈向洋理事长
粤港澳大湾区数字经济研究院

计算机视觉与人工智能专家

张
张亚勤智能产业研究院院长
清华大学

人工智能与自动驾驶专家

刘
刘庆峰董事长
科大讯飞股份有限公司

智能语音与人工智能专家

余
余凯创始人兼首席执行官
地平线

车载AI芯片专家

陈
陈天石创始人兼首席执行官
中科寒武纪科技股份有限公司

AI芯片专家

焦
焦李成欧洲科学院外籍院士
西安电子科技大学

人工智能研究院院长,类脑计算

国内外竞争格局

中国在大模型应用、开源生态、智能算力规模与光模块全球并跑甚至领先,但高端训练GPU、HBM与CUDA软硬件生态仍是主要卡脖子环节

  • 全球高端AI算力高度集中于英伟达(GPU)与HBM(海力士/三星/美光),国产算力芯片加速替代
  • 中国大模型数量全球前列,DeepSeek/通义Qwen/文心/智谱GLM在开源权重与推理效率上全球并跑
  • 中国AI应用(语音/办公/金融/安防/具身)落地规模领先,但高端训练芯片与CUDA生态仍存差距
  • 光模块环节中国全球领跑:中际旭创2025营收382亿/净利108亿,新易盛净利95亿
全球AI基础模型与算力格局·2025
  • 1英伟达(NASDAQ:NVDA)全球AI算力GPU主导(约80%)
  • 2微软(OpenAI)全球大模型/AI云第一梯队
  • 3Google(Alphabet)Gemini/TPU第一梯队
  • 4亚马逊AWS全球AI云基础设施龙头
  • 5Meta/Anthropic开源基础模型第二梯队

产业集聚与区域分布

  • 中关村集成电路设计园
  • 上海张江集成电路设计园
  • 深圳国家高新区
  • 天津滨海高新技术产业开发区
  • 西安未来人工智能计算中心
  • 济南
  • 北京
  • 杭州高新技术产业开发区
  • 深圳
  • 廊坊经济技术开发区
  • 北京海淀区
  • 上海徐汇西岸智慧谷
  • 杭州
  • 西安国家新一代人工智能创新发展试验区
  • 合肥高新区
  • 深圳南山区
  • 南京
  • 上海张江高科技园区
京津冀(北京)
中关村、亦庄、海淀
AI芯片/大模型总部/智算中心聚集,寒武纪/海光/智谱/百度/字节
长三角(上海/杭州/合肥)
上海张江、杭州、合肥、苏州
大模型、AI芯片(沐曦/燧原)、自动驾驶、智能语音与行业应用
粤港澳大湾区(深圳/广州)
深圳、广州、东莞
AI终端、具身智能/人形机器人、硬件制造、Robotaxi
成渝(成都/重庆)
成都、重庆
西部智算枢纽(新易盛/润泽)与AI应用
中西部(武汉/长沙/西安)
武汉、长沙、西安
光通信(光迅/华工)、存储(香农芯创)、车载芯片(黑芝麻)、航天AI

政策支持

  • 国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见
    国务院2025-08

    国发〔2025〕11号,部署“人工智能+”六大重点行动,提出2027年智能终端、智能体应用普及率超70%。

  • 人工智能生成合成内容标识办法
    国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局2025-03

    国信办通字〔2025〕2号,自2025年9月1日起施行,配套强制性国家标准GB 45438-2025。

  • 国家数据基础设施建设指引
    国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部2025-01

    部署数据流通利用基础设施与全国一体化算力网建设。

  • 关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见
    国家发展改革委、国家数据局、财政部、人力资源社会保障部2024-12

    发改数据〔2024〕1822号,提出到2027年数据标注产业规模年均复合增长率超20%,布局建设国家数据标注基地。

  • 人工智能安全治理框架2.0版
    全国网络安全标准化技术委员会2025-09

    升级人工智能安全风险分类与治理框架,强化生成式人工智能安全要求。

  • 人工智能安全治理框架3.0版
    全国网络安全标准化技术委员会2026-09

    面向智能体等新形态完善人工智能安全治理要求。

  • 2025年政府工作报告
    国务院2025-03

    提出持续推进“人工智能+”行动,支持大模型广泛应用。

  • 生成式人工智能服务管理暂行办法
    国家网信办等七部门2023-07

    全球首个生成式AI专门立法,2023年8月15日起施行

  • 人工智能安全治理框架1.0版
    全国网络安全标准化技术委员会2024-09

    提出AI安全风险分类与治理原则

  • 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)
    工业和信息化部等四部门2024-06

    构建人工智能产业综合标准化体系

  • 算力基础设施高质量发展行动计划
    工业和信息化部等六部门2023-10

    提出智能算力规模与算力网络发展目标

  • 关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见
    国家发展改革委等2023-12

    部署全国一体化算力网建设

  • 2024年政府工作报告
    十四届全国人大二次会议

    首次提出开展“人工智能+”行动

  • 关于加快公共数据资源开发利用的意见
    中共中央办公厅、国务院办公厅2024-10

    部署公共数据资源开发利用,支撑AI发展

  • 新一代人工智能伦理规范
    国家新一代人工智能治理专业委员会2021-09

    提出AI活动应遵循的伦理规范

  • 科技伦理审查办法(试行)
    科技部等十部门2023-10

    建立科技伦理审查与监管机制

  • 关于推动未来产业创新发展的实施意见
    工业和信息化部等七部门2024-01

    前瞻布局未来信息等方向,聚焦人工智能等前沿领域

  • 产业结构调整指导目录(2024年本)
    国家发展改革委2023-12

    将人工智能等新兴产业纳入鼓励类导向

  • 陕西省加快推动人工智能产业发展实施方案(2024—2026年)
    陕西省工业和信息化厅2024-06

    部署算力、大模型、数据与应用协同发展重点任务,提出人工智能产业规模发展目标

  • 陕西省深入实施“人工智能+”行动方案(2025—2027年)
    陕西省发展和改革委员会2025-11

    推动人工智能与制造、能源、文旅等重点行业深度融合,培育“人工智能+”典型应用场景

数据来源

产业链图谱

分层泳道

点击节点可查看完整环节说明与代表企业
上游
原材料 / 核心零部件 / 基础软硬件
3 个环节
中游
整机 / 系统集成 / 平台 / 核心制造
3 个环节
下游
终端应用 / 行业解决方案 / 服务运营
1 个环节
支撑
产业环节
1 个环节

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