人工智能产业链
新兴产业成熟度 成长期AI芯片、大模型、算法框架、AI应用
市场规模
中国人工智能核心产业规模超1.2万亿元(工信部,2025)
- AI芯片与算力硬件约25%约3000亿元
- 基础大模型与算法/平台约30%约3600亿元
- AI应用软件与服务约45%约5400亿元
日均词元(Token)调用量:超140万亿/日
成熟度与技术 readiness
AI应用(办公/语音/金融/安防)规模商用TRL9;基础大模型与高端训练芯片处规模化国产替代TRL7-8;具身人形机器人/存算一体/AI4Science前沿处TRL4-6
关键技术图谱
共 6 项关键技术,其中 6 项为待突破环节
通用GPU/AI训练芯片
寒武纪、海光、壁仞、沐曦多路线并行
自主深度学习框架生态
飞桨PaddlePaddle、MindSpore开源生态
高质量训练数据与标注
中文高质量语料库与数据治理
高端AI训练芯片(GPU/ASIC)
国际标杆:英伟达H100/B200、AMD MI系列;国产寒武纪思元、海光DCU、摩尔线程GPU已规模量产,但先进制程(5nm以下)与HBM3e供给受限,单卡算力与CUDA生态差距约2-3代
AI深度学习框架(CUDA/PyTorch生态)
国际标杆:英伟达CUDA+PyTorch;国产飞桨PaddlePaddle、华为MindSpore用户规模进入全球前列,但与CUDA的软硬件生态绑定仍有差距
类脑/存算一体等新计算架构
国际标杆:IBM TrueNorth、英特尔Loihi;国内高校/中科院在存算一体芯片处于研究到小批量阶段,产业化滞后约3-5年
领域技术专家
本领域 24 位代表性技术专家,来自高校、科研院所与链主企业
清华大学人工智能学院首任院长
类脑智能与脉冲视觉芯片方向
阿里云创始人,云计算与AI基础设施方向
高性能计算与超智融合方向
具身智能与机器人视觉方向
基于昇思MindSpore打造“御风·智翼”智能体
自主AI框架生态方向
AI基础软件与计算产业方向
人工智能与计算机应用专家
多媒体与视频编码专家
模式识别与计算机视觉专家
人工智能专家
信息与脑科学交叉专家
智能数学与机器学习基础专家
文心大模型负责人
机器学习与人工智能专家
北京通用人工智能研究院院长
联邦学习与人工智能专家
计算机视觉与人工智能专家
人工智能与自动驾驶专家
智能语音与人工智能专家
车载AI芯片专家
AI芯片专家
人工智能研究院院长,类脑计算
国内外竞争格局
中国在大模型应用、开源生态、智能算力规模与光模块全球并跑甚至领先,但高端训练GPU、HBM与CUDA软硬件生态仍是主要卡脖子环节
- 全球高端AI算力高度集中于英伟达(GPU)与HBM(海力士/三星/美光),国产算力芯片加速替代
- 中国大模型数量全球前列,DeepSeek/通义Qwen/文心/智谱GLM在开源权重与推理效率上全球并跑
- 中国AI应用(语音/办公/金融/安防/具身)落地规模领先,但高端训练芯片与CUDA生态仍存差距
- 光模块环节中国全球领跑:中际旭创2025营收382亿/净利108亿,新易盛净利95亿
- 1英伟达(NASDAQ:NVDA)全球AI算力GPU主导(约80%)
- 2微软(OpenAI)全球大模型/AI云第一梯队
- 3Google(Alphabet)Gemini/TPU第一梯队
- 4亚马逊AWS全球AI云基础设施龙头
- 5Meta/Anthropic开源基础模型第二梯队
产业集聚与区域分布
- 中关村集成电路设计园
- 上海张江集成电路设计园
- 深圳国家高新区
- 天津滨海高新技术产业开发区
- 西安未来人工智能计算中心
- 济南
- 北京
- 杭州高新技术产业开发区
- 深圳
- 廊坊经济技术开发区
- 北京海淀区
- 上海徐汇西岸智慧谷
- 杭州
- 西安国家新一代人工智能创新发展试验区
- 合肥高新区
- 深圳南山区
- 南京
- 上海张江高科技园区
政策支持
- 国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见国务院2025-08
国发〔2025〕11号,部署“人工智能+”六大重点行动,提出2027年智能终端、智能体应用普及率超70%。
- 人工智能生成合成内容标识办法国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局2025-03
国信办通字〔2025〕2号,自2025年9月1日起施行,配套强制性国家标准GB 45438-2025。
- 国家数据基础设施建设指引国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部2025-01
部署数据流通利用基础设施与全国一体化算力网建设。
- 关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见国家发展改革委、国家数据局、财政部、人力资源社会保障部2024-12
发改数据〔2024〕1822号,提出到2027年数据标注产业规模年均复合增长率超20%,布局建设国家数据标注基地。
- 人工智能安全治理框架2.0版全国网络安全标准化技术委员会2025-09
升级人工智能安全风险分类与治理框架,强化生成式人工智能安全要求。
- 人工智能安全治理框架3.0版全国网络安全标准化技术委员会2026-09
面向智能体等新形态完善人工智能安全治理要求。
- 2025年政府工作报告国务院2025-03
提出持续推进“人工智能+”行动,支持大模型广泛应用。
- 生成式人工智能服务管理暂行办法国家网信办等七部门2023-07
全球首个生成式AI专门立法,2023年8月15日起施行
- 人工智能安全治理框架1.0版全国网络安全标准化技术委员会2024-09
提出AI安全风险分类与治理原则
- 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)工业和信息化部等四部门2024-06
构建人工智能产业综合标准化体系
- 算力基础设施高质量发展行动计划工业和信息化部等六部门2023-10
提出智能算力规模与算力网络发展目标
- 关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见国家发展改革委等2023-12
部署全国一体化算力网建设
- 2024年政府工作报告十四届全国人大二次会议
首次提出开展“人工智能+”行动
- 关于加快公共数据资源开发利用的意见中共中央办公厅、国务院办公厅2024-10
部署公共数据资源开发利用,支撑AI发展
- 新一代人工智能伦理规范国家新一代人工智能治理专业委员会2021-09
提出AI活动应遵循的伦理规范
- 科技伦理审查办法(试行)科技部等十部门2023-10
建立科技伦理审查与监管机制
- 关于推动未来产业创新发展的实施意见工业和信息化部等七部门2024-01
前瞻布局未来信息等方向,聚焦人工智能等前沿领域
- 产业结构调整指导目录(2024年本)国家发展改革委2023-12
将人工智能等新兴产业纳入鼓励类导向
- 陕西省加快推动人工智能产业发展实施方案(2024—2026年)陕西省工业和信息化厅2024-06
部署算力、大模型、数据与应用协同发展重点任务,提出人工智能产业规模发展目标
- 陕西省深入实施“人工智能+”行动方案(2025—2027年)陕西省发展和改革委员会2025-11
推动人工智能与制造、能源、文旅等重点行业深度融合,培育“人工智能+”典型应用场景
数据来源
- https://www.miit.gov.cn/xwfb/bldhd/art/2026/art_4ba01aa6d2f54ced8ba3490ea4fb52c4.html
- https://www.gov.cn/zhengce/202603/content_7061346.htm
- https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202508/content_7037862.htm
- https://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm
- https://www.gov.cn/zhengce/202311/content_6917778.htm
- https://www.gov.cn/lianbo/202604/content_7067500.htm
- https://www.sse.com.cn/disclosure/announcement/listing/ipo/c/c_20251216_10801769.shtml
- https://www.sse.com.cn/disclosure/announcement/listing/ipo/c/c_20260818_10829204.shtml
- https://www.stcn.com/article/detail/3483251.html
- https://stcn.com/article/detail/3947859.html
- http://finance.ce.cn/stock/gsgdbd/202605/t20260507_2948009.shtml
- https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-03-30/doc-inhsuvaq9486526.shtml
