人工智能
能象系统与边缘智能
预算 双方协商广州市科技成果转化促进会
需求要点
技术关键词
人工智能物联网边缘智能能象系统
需求描述
关键技术:中国制造2025绘制了工业互联网的宏观蓝图,无论入网还是上云,离不开生产现场的泛在感知和边缘智能,本项目通过非接触式感知生产设备的能象数据,并进行数据关联、融合和识别,在生产现场,实时输出设备开关、空转带载、工作效率、故障预测与分析,实现设备的预测性运维和在线工效分析,为企业上云入网提供实时第一手数据,具有重要实用价值和创新意义。应用案例:在中建钢构全国四大加工厂部署1000+能像监测终端,支持持续高频次数据深度采集,支持数据边缘计算分析,支持单机能效分析和系统级联能像分析,产线能效优化与排程均衡。实现经济效益超过1000万元。 应用市场分析及方向:用于工业互联网、数据采集等领域,实现设备的预测性运维和在线工效分析。
技术要求
关键技术:中国制造2025绘制了工业互联网的宏观蓝图,无论入网还是上云,离不开生产现场的泛在感知和边缘智能,本项目通过非接触式感知生产设备的能象数据,并进行数据关联、融合和识别,在生产现场,实时输出设备开关、空转带载、工作效率、故障预测与分析,实现设备的预测性运维和在线工效分析,为企业上云入网提供实时第一手数据,具有重要实用价值和创新意义。应用案例:在中建钢构全国四大加工厂部署1000+能像监测终端,支持持续高频次数据深度采集,支持数据边缘计算分析,支持单机能效分析和系统级联能像分析,产线能效优化与排程均衡。实现经济效益超过1000万元。 应用市场分析及方向:用于工业互联网、数据采集等领域,实现设备的预测性运维和在线工效分析。 关键技术:中国制造2025绘制了工业互联网的宏观蓝图,无论入网还是上云,离不开生产现场的泛在感知和边缘智能,本项目通过非接触式感知生产设备的能象数据,并进行数据关联、融合和识别,在生产现场,实时输出设备开关、空转带载、工作效率、故障预测与分析,实现设备的预测性运维和在线工效分析,为企业上云入网提供实时第一手数据,具有重要实用价值和创新意义。应用案例:在中建钢构全国四大加工厂部署1000+能像监测终端,支持持续高频次数据深度采集,支持数据边缘计算分析,支持单机能效分析和系统级联能像分析,产线能效优化与排程均衡。实现经济效益超过1000万元。 应用市场分析及方向:用于工业互联网、数据采集等领域,实现设备的预测性运维和在线工效分析。
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