技术专家

王亚琼，男，长安大学科学研究院副院长兼项目管理中心主任，公路学院教授、博导，陕西三秦英才特殊支持计划科技创新领军人才，交通运输行业科技创新领军人才，陕西省重点科技创新团队带头人、陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍首席科学家。主要从事隧道智慧运营及防灾减灾方面的科研及教学工作，主持国家级、省部级以上科研项目20余项，其中国家重点研发计划课题2项，国家自然科学基金面上项目2项，陕西省科技创新支撑计划1项。累计发表论文100余篇，SCI/EI收录59篇，其中第一作者和通讯作者论文50余篇；授权国际发明专利3项，国家发明专利11项，实用新型专利16项；获省部级以上科研奖励8项，特等奖1项，二等奖5项，三等奖2项。 每年硕士招生4-6人：岩土工程或隧道工程方向每年博士招生2-3人：岩土工程或隧道工程方向   团队主页：http://tunnelchd.cn/index.asp 社会职务 中国公路学会隧道工程分会理事中国交通教育研究会第六届理事会理事陕西省继续教育学会常务理事世界交通运输大会隧道工程学部公路隧道运营与节能技术委员会主席《中国公路学报》编委《建筑科学与工程学报》编委

工学博士、教授，博士生导师。管理学学士（信息管理与信息系统）工学硕士（交通运输规划与管理）工学博士（交通运输规划与管理）中国科学院地理科学与资源研究所博士后（交通运输地理方向）美国华盛顿大学访问学者。 研究方向：长期聚焦智能交通系统，致力于人工智能与交通运输的深度交叉创新。主要研究包括：智能赋能的新型交通系统规划理论与方法、交通地理与复杂网络的空间智能分析、以及交通大数据与AI模型的技术攻关与应用落地。研究强调数据驱动与智能决策，致力于推动交通运输的数字化、网联化与智能化转型。核心科研经历：致力于交通运输规划与管理的前沿交叉研究，近年重点开展人工智能赋能交通系统的基础理论与技术应用攻关。人工智能与数字化项目：主持云南交投交通大模型部分关键研发任务，并牵头“首发集团高速公路数字化转型数字底座设计”、“陕西交通省院-高速公路数字化建设导则设计”、“企业数据资产平台建设”等系列数字化建设项目。相关研发工作受到行业高度关注，例如，2023年12月，华为技术有限公司联合云南省交通投资建设集团有限公司以及长安大学在昆明成功举行了“交通大模型研发启动仪式”(https://marketplace.huaweicloud.com/article/2-d7f80e93bb114a57aa502c8c24994894)，标志着长安大学人工智能大模型技术在交通领域的研发探索正式开启。随后，团队持续攻关，于2025年正式发布了“长安大学交通大模型1.0”(https://www.sohu.com/a/948138326_122362510)，推动AI技术在智慧交通场景中的落地应用。战略与规范性研究：参与“陕西省十五五数字交通法发展规划”等战略性与规范性研究工作，从顶层设计推动行业转型。科研项目体系：曾主持国家自然科学基金项目、教育部人文社科基金项目、交通运输部战略科技项目等多项国家级与省部级课题；主持或承担多项中央高校基本科研业务费项目、地方政府及大型交通企业委托的智能交通研发项目；累计参与各类国家级、省部级科研项目10余项。近期代表性科研项目（负责人）：1.云南交投集团人工智能基础设施提升与交通大模型建设工程设计施工总承包项目交通态势感知及路况信息服务智能体算法开发技术服务2.北京市“路城一体”公路交通基础设施数字化转型升级示范通道及网络（首发集团部分）项目设计3#标段—人工智能项目3.面向企业数字化转型与数据赋能的交通数据资产管理体系研究与管理平台研发项目数据资产全生命周期管理体系算法开发技术服务4.公路智慧收费关键技术研究5.基于AI的隧道运行安全监测及管控关键技术研究6.陕西省高速公路数字底座关键技术研究项目7.面向企业数字化转型与数据赋能的交通数据资产管理体系研究与管理平台研发项目数据资产管理体系评估技术服务近期主要获奖情况：1.2025数字中国创新大赛·人工智能赛道——国家级一等奖2.中国公路学会第四届智慧交通创新大赛——二等奖3.基于大数据挖掘技术的公路货运行业监测体系建设与应用——一等奖4.中国公路学会交通BIM工程创新奖——二等奖5.2025年中国大学生计算机设计大赛西北地区——省级三等奖6.2023年秦创原·沣东杯陕西省科技工作者创新创业大赛——三等奖近期代表性学术成果（2023年以来，*标注为通讯作者，#标注为第一作者）：#Reliability-Oriented Route Generation Algorithm for Multimodal Transport: A Perspective from Supply Chain Reliability Enhancement. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 2023.#A hybrid deep learning method for distracted driving risk prediction based on spatio-temporal driving behavior data. Transportmetrica B: Transport Dynamics, 2023.#Multi-lane’s control performance differentiation on traffic efficiency under the lane-level dynamic coordination strategy. Journal of Intelligent Transportation Systems, 2024.*Trip Purpose Inference and Spatio-Temporal Characterization Based on Anonymized Trip Data: Empirical Study from Dockless Shared Bicycle Dataset in Xi‘an, China. Transportation Research Record, 2024.*Evaluation of Connected and Autonomous Vehicles for Congestion Mitigation: An Approach Based on the Congestion Patterns of Road Networks. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 2024.*Architecture, application, and prospect of digital twin for highway infrastructure. Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition), 2024.*Speed Limit Zone Length Control Strategy under Mixed Traffic Flow Environment: An Approach Considering Variable Speed Limit and Lane Change. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 2024.*Research on Risky Driving Behavior of Young Truck Drivers: Improved Theory of Planned Behavior Based on Risk Perception Factor. Journal of Advanced Transportation, 2024. 社会职务

【产业方向】人工智能

【产业方向】信息技术