一种面向模态缺失场景的情感分析方法及装置

专利概览

申请人

西北工业大学

发明人

王震; 姜慎杰; 李向华; 刘祥凤; 吴连伟; 高超

申请号

CN202611056248.9

公开号

CN122571063A

申请日

2026-07-16

公开日

2026-08-14

主分类号

G06F18/25

IPC

G06F18/25;G06F123/02;G06N3/045;G06F18/213;G06F18/22;G06N3/084

代理机构

西安双鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 61296

代理人

党娟娟

摘要

本发明公开了一种面向模态缺失场景的情感分析方法及装置，涉及人工智能与多模态数据处理技术领域。用于解决现有技术无法量化缺失不确定性、缺少特征校准锚点、优化策略僵化，造成对齐错乱与训练失衡的问题。该方法采集三类模态缺失序列原始数据，经处理得到模态基础特征矩阵；经不确定性估计块运算获得特征均值矩阵、模态分布方差矩阵，求解时间步置信权重并聚合生成全局语义共识矩阵作为全局语义锚点，完成注意力残差校准得到校准后单模态特征矩阵；依托单模态时序步的不确定标量方差确定相关权重与难度驱动动态重构损失，结合单模态预测偏差动态更新编码器梯度；经由多头交叉注意力融合后输出模型情感预测值。