技术专利
汇聚高校、科研院所与企业公开的技术专利,支持共同组建产业专利池,支持专利经营,助力新质生产力发展。
一种无机碳负载铁系催化剂及其制备方法和应用
一种中药提纯装置及使用方法
特异结合膜联蛋白A2的核酸适体wh6及其应用
一种基于人工智能的血糖变化预测系统及方法
本申请提供了一种基于人工智能的血糖变化预测系统及方法,通过穿戴式CGM传感器实时采集血糖变化数据;基于所述血糖变化数据,提取表征血糖时序波动隐含驱动信号的时序隐特征,根据所述血糖变化数据和所述时序隐特征进行血糖波动相位识别,得到波动相位状态;基于所述波动相位状态,确定所述血糖变化数据相对标准时序波动基准的相位偏移量,根据所述相位偏移量对所述血糖变化数据进行相位校准,得到血糖变化特征;基于所述血糖变化特征,生成未来预设时间范围内的血糖变化预测结果并通过监测终端显示。本申请提供的技术方案可以识别血糖波动相位并进行相位校准,以提高血糖变化预测结果的准确性。
一种电动重卡动力学参数估计与驱动功率预测方法及其系统和可读存储介质
本发明公开了一种电动重卡动力学参数估计与驱动功率预测方法及其系统和可读存储介质,属于新能源汽车能量管理技术领域。该方法采集车辆运行数据匹配局部道路拓扑网;利用状态与参数联合估计算法交互传递协方差,实时解耦输出整车质量与道路坡度估计值,装卸货时自动重置协方差矩阵;基于拓扑网构建拓扑图,集成时空特征利用速度预测神经网络输出车速与加速度序列;将估计值与序列代入纵向动力学逆向方程解算基准驱动功率,利用高斯过程回归模型补偿阻力系数波动引起的误差,输出带置信度区间的功率需求。系统包含数据采集、参数估计、工况预测与功率联合预测模块,介质存储对应程序。本发明实现了参数高精度解耦与快速收敛。
基于时空协同的工业缺失数据故障根因诊断方法及系统
本发明提供一种基于时空协同的工业缺失数据故障根因诊断方法及系统,通过获取工业过程的多变量时间序列及观测状态,构建二值掩码矩阵;融合时间属性编码与节点编码生成位置嵌入,并按掩码初始化节点表示,使缺失节点仅包含位置嵌入,观测节点融合真实观测值;基于时滞因果概率矩阵采样因果图,通过因果引导路径聚合因果父节点的历史有效观测特征,通过时间自上下文路径提取变量的时间演化特征,融合后重构缺失数据;交替优化编码器参数与时滞因果概率矩阵,获得有向因果邻接矩阵;结合各节点的因果传播深度、传播范围及入度计算根因得分,将得分最高变量对应的设备或工艺环节确定为故障根因,实现缺失工业数据条件下故障传播关系重构与根因定位。
深海采矿车入水过程的水动力载荷损失预测方法及系统
本发明提供一种深海采矿车入水过程的水动力载荷损失预测方法及系统,方法包括:获取深海采矿车的相关参数构建CFD仿真模型,并提取车体速度‑时间数据拟合速度衰减函数;分别针对车体完全浸没状态计算稳态总水动力,针对车体部分浸没且空腔未闭合状态基于动量定理建立瞬态水动力表达式;基于动量守恒定律反演附加质量表达式,同时构建无量纲空腔体积与弗劳德数的幂律关系并拟合得到空腔体积表达式;将空腔体积代入附加质量表达式进行修正,并代入瞬态水动力表达式计算空腔闭合前的水动力峰值,结合稳态水动力值得到水动力载荷损失预测值。本发明能够精准预测采矿车入水过程中空腔闭合引起的水动力载荷损失,为缆绳张力动态控制提供数据依据。
一种高温抗蚀导电复合材料
本发明公开了一种高温抗蚀导电复合材料,成份为铜和铝按铝-铜-铝方式复合成泊带。此材料可在400℃-600℃高温下,经受含硫气氛的腐蚀,在一定的时间范围内,保持足够的强度和导电能力。满足特种环境下对导电材料的要求。
列车风作用下侧向人员安全退避距离确定方法及测试系统
列车风作用下侧向人员安全退避距离确定方法及测试系统,所述确定方法包括:于实车实验中采用全尺寸人体模型,测量列车风作用下位于测试点的人体模型承受的气动力,监测列车风中的点速度及压力随时间变化情况,并获得人体模型主要部位在列车风中受到的瞬态压力冲击。本发明能够正确地评价列车侧向人员安全退避距离,其通过人体模型和实测试验,系统且科学的测定了列车风对站台上及道旁人员空气动力作用的影响,为高速列车运行的安全评估提供精确的数字依据,能够合理的运用实验结果评估工作人员及旅客安全退避的距离。该测试系统结构设计合理,能够有效消除各种因素的干扰,得到合理且精确的测试结果。
甲氨喋呤和ABC抑制剂在制备治疗银屑病药物中的用途
本发明涉及联合甲氨喋呤、ABC抑制剂在治疗银屑病中的应用。更具体的,在治疗银屑病时,联合甲氨喋呤、ABC抑制剂以局部外用的形式施用。
铁路沿线风速预测的方法
一种铁路沿线风速预测的方法,包括如下步骤:(1)选择小波分析法的分解与重构算法对拟预测风速序列进行多层分解与重构计算,实现将原始非平稳风速序列分解为多层平稳的风速序列;(2)利用改进时间序列分析法对分解重构后的各层风速序列分别建立相应的时序预测模型;(3)利用各层所建的对应预测模型对分解层风速序列进行超前多步预测计算,然后对各层风速预测值加权计算,获取原始风速序列的相关预测值。本发明可用于不同预报场合、可获得高精度短期预测的优化算法。
靶向EBV-LMP1的脱氧核酶在制备治疗EBV相关实体瘤药物中的应用
本发明涉及一种脱氧核酶的医药用途,具体地是一种靶向EBV-LMP1的脱氧核酶的医药用途。本发明提供技术方案就是靶向EBV-LMP1的脱氧核酶在制备治疗EBV相关实体肿瘤药物中的应用。本发明找到了靶向LMP1脱氧核酶非常重要的抗肿瘤用途,尤其令人意想不到的是该类脱氧核酶能作为放射治疗的增敏剂,并且有非常好的效果,为治疗EBV相关肿瘤提供了新型工具。

