技术专利

基于帕累托粒子群算法的柴油机监测传感器布置优化方法

基于全相位傅里叶变换的FMCW雷达距离速度联合估计方法

基于多波束测深声纳的气体泄露检测方法

一种光学偏振器件分布式偏振串扰测量的噪声抑制装置与抑制方法

一种无线传感器网络事件边界节点检测方法

一种基于单水听器的被动测距方法

基于时频域融合建模的螺旋桨削冰应力预测方法及系统

本发明属于船舶极地航行安全技术与人工智能的交叉技术领域，公开了基于时频域融合建模的螺旋桨削冰应力预测方法及系统。本发明通过获取并预处理源域与目标域的多通道时序数据；构建包含时序特征与工况条件的训练样本；以长短期记忆网络为核心构建时序预测模型，采用联合损失函数进行模型训练，所述联合损失函数至少包括时间域损失项与谐波幅相联合损失项；最终利用训练好的模型进行实时应力预测。本发明采用时域‑频域联合建模，并在训练中集成DANN+Deep CORAL+MMD的跨域自适应，显式消解仿真/水池源域与极地实测目标域的分布差异，从而在小样本条件下仍保持稳健泛化，可以用于结构安全预警与工程评价。