AI 辅助自体荧光检测方法及设备

本项目针对国内甲状腺手术中甲状旁腺的识别问题，研制了以甲状旁腺自体 荧光特性为基础的甲状旁腺快速可视化检测设备。 在这项研究中，设计了一种基于近红外自体荧光成像的甲状旁腺快速识别系 统，针对于在甲状腺手术中保护甲状旁腺的临床应用，该系统不仅能够为外科医 生在手术过程中提供一个实时有效的甲状旁腺荧光图像，同时医生也可以通过原 位投影的方式定位目标组织在术区的位置，有助于手术医生在临床上迅速获取甲 状旁腺的位置，对比传统使用试剂和试纸的方式，自体荧光成像技术可缩短手术 大部分的时间，极大的提高医生的手术效率，降低患者手术风险。

关键技术： 1) 自体荧光成像核心技术。 2) 包括自体荧光激发光源技术，以及不受环境光干扰的微弱荧光捕获技术， 能够确保获取稳定清晰的荧光图像。 3) 基于深度学习的图像处理关键技术。 4) 包括双通道图像融合算法和卷积神经网络图像分割算法，可实现全彩画 面下的组织识别。 5) 微型激光指示技术。 6) 采用EMES振镜投影系统以及专利光路同轴化光学技术，实现了世界坐 标系与图像坐标系的精准匹配。 7) 荧光探针光谱识别技术。 8) 该技术通过“指纹”光谱定性，能够穿透较深组织对甲状旁腺进行检测， 识别准确率高。 —- 8 -— 技术指标： 1) 在10-15cm的工作距离内可实现投影与标记的高度匹配； 2) 定位精度可达0.5mm。