跨域人脸图像重建

本项目提供一种应用于具有人脸图像模态转换需求的公共安全 部门和社会企业的跨域人脸图像重建技术，包括人脸检测、人脸对齐 与预处理、跨域人脸图像重建模型训练以及跨域人脸图像重建模型应 用。跨域人脸图像重建技术突破了当前人脸图像重建转换的技术瓶颈， 可以使用计算机自动地将人脸图像由一种模态重建为其它模态，并保 — 7 — 持重建图像的人脸内容身份信息不变，重建图像人脸识别率可达 95% 以上，模态相似度高于 80%。该技术应用广泛，解决很多部门行业的 实际需求，解放手工劳动生产力，是人工智能应用并促进社会发展的 主要趋势。 图2 应用示例 （三）关键技术 该项目通过跨域人脸图像重建技术，实现人脸图像的跨域转换重 建，可解决公共安全部门和社会企业存在的一些实际需求： 1.改变当前固有模式。现有模式采用手工 PS 或手工绘制方式来 实现人脸图像的模态转换，既需要丰富的经验，又耗时耗力。跨域人 脸图像重建技术通过计算机，实现人脸图像的自动化跨域重建，解放 生产力。 2.跨域人脸图像重建技术中的人脸检测模块能够自动检测出图 像中的人脸区域，实现人脸的快速定位。 3.跨域人脸图像重建技术中的人脸对齐与预处理模块能够对检 — 8 — 测出的人脸区域进行自动化对齐、裁剪，实现自动化肖像提取。 4.跨域人脸图像重建技术中的跨域人脸图像重建模型训练模块 使用深度学习与生成对抗网络技术，以数据驱动的方式学习不同人脸 图像域之间的映射模型，能够适用于不同的跨域人脸图像重建任务， 具有很强的通用性。 5.跨域人脸图像重建技术中的跨域人脸图像重建模型应用模块 将训练好的模型应用于具体任务场景，且具有快速合成与精细合成两 种模式，可根据实际需求进行模式选择。 技术成熟度： □概念验证 原理样机 □工程样机 □中试 □产业化 合作方式： □联合研发 □技术入股 □转让 □授权（许可） 面议 — 9 —