技术成果

自主可控的许可区块链支撑平台研发及其应用示范

摘要待完善

海河信创链生态系统

构建自主可控区块链技术体系，服务数据空间建设与数据要素可信流转。

普惠型工业互联网大脑

普惠型工业互联网大脑，是依托现有技术成果、整合技术服务能 力，打造的综合性智慧工业解决方案平台，致力于在工业互联网的技 术服务、产品开发、行业应用等领域，提供一站式服务。 针对多数企业在产业升级过程中遇到的技术难度大、投入成本高、 缺少顶层设计等问题，建立工业互联网大脑平台，通过数据采集、通 信保障、信息安全、数字孪生等优势特色技术的模块化，对企业在自 动化、数字化、智能化转型的全流程进行技术服务，打通从底层感知 到中间应用层，再到上层用户端的全链路通信、数据、控制流程，推 进工业互联网建设的进度，提高工业互联网建设技术水平，加快推进 工业互联网技术创新和融合应用 （三）关键技术 1. 安全工业云 基于自主研发的可控安全云理论与技术，建设轻量级嵌入云和工 业安全核心云，在应用安全、计算安全、存储安全三个方向，构建系 统健康管理，实现异构资源虚拟化、轻量级部署、跨域协同管控、安 全态势感知等功能。在用户端使用边缘分析和协调管理技术，实现工 业生产过程的轻量级任务协同和细粒度资源调度。 2. 工业大数据中心 建立具备海量多源异构的工业数据安全共享和分析能力的工业 大数据中心，对工业数据进行集中管控分析。基于数字孪生技术，实 现三维数字工厂、生产可视化和设备仿真；基于区块链技术，实现供 应链协作和质量追溯；基于机器视觉，实现设备监控、产线自动化和 — 237 — 厂区安防管理；基于大数据分析，实现故障预测、智能调度和行情分 析。 3. 共性支撑平台 在工业场景下以设备物联、协议适配、分布式实时通信等优势技 术为依托建立共性支撑平台，嵌入工业互联网大脑，实现对多源异构 设备、多模异构设备、海量并发数据的跨域共享和协同调度，在多个 细分工业系统领域提供技术支撑。 技术成熟度： □概念验证 □原理样机 □工程样机 中试 □产业化 合作方式： □联合研发 □技术入股 □转让 □授权（许

“链固”区块链数据库系统

“链固”区块链数据库系统，采用基于分布式对等网络的“区块 链+传统数据库”的双层架构、基于 Raft 和可验证随机函数的安全高 效共识协议、基于共识机制的节点间数据互检以及基于滑动窗口的区 块数据保存机制，实现了兼顾安全和效率的区块链数据库系统，提供 了可信的数据服务，支撑数据进入资本市场，赋能数字经济。系统实 — 2 — 现上核心算法全部做到自主可控，密码学相关算法全面采用国密算法， 支持国产 CPU FT-2000 系列在内的多款 CPU，支持国产操作系统银 河麒麟、中标麒麟在内的多款操作系统。项目已成功应用于中电福富 审计系统和中国航天科技集团第九研究院 771 所的“云脑”项目。 （三）关键技术 本项目围绕区块链和数据库安全和效率进行研究，突破了如下四 项关键技术： 关键技术一：设计了基于分布式对等网络的双层数据库系统结构， 解决了传统数据系统存在单点失效的问题，建立了基于 B+树高效的 索引结构，突破了传统区块链架构查询性能低下的瓶颈。 关键技术二：提出了基于 Raft 和可验证随机函数的安全高效共 识协议，实现了不完全可信环境下分布式数据库系统记账节点的高效 安全选取，满足了海量数据高并发业务对数据高效安全同步的需求。 关键技术三：提出了基于共识机制的高效数据自检和互检协议， 通过双层数据库架构中顶层和底层的相互联动，实现了数据周期性的 防篡改检查和错误修复，满足了企业对敏感数据可信存储的需求。 关键技术四：提出了模块化可配置的系统架构，实现了系统功能 的可定制和可扩展，满足不同业务场景差异性的安全需求，降低了企 业在实际部署过程中的成本。 技术成熟度： □概念验证 □原理样机 □工程样机 中试 □产业化 合作方式： □联合研发 □技术入股 □转让 □授权（许可） 面议 — 3 — 附图 1 节点部署案 附图 2 核心功能验证 — 4 —

基于区块链的武器靶场试验数据管理平台

本项目针对武器装备靶场试验数据共享难、归集难和管理难等问题，采用分 布式身份标识符、智能合约和分布式安全存储技术，创新提出符合军事领域特定 需求的、基于区块链的武器靶场试验数据管理平台，使用身份标识符 DID与基 于角色的权限控制机制 RBAC 解决承试方、委托方用户的身份管理与权限控制 问题，通过分布式身份标识符协议和数字身份凭证协议共同管理数字身份，构建 身份链，数字身份标识符具有全局唯一、分布式、跨链复用等特点。本项目引入 分布式数据存储技术，将区块链各节点的本地存储信息通过分布式存储的方式存 储在统一数据库中，构建存储链，将武器靶场试验数据分片存储在存储系统中， 各类承试方、委托方用户在获取自己记录的历史数据时需要证明自己的身份，并 通过身份认证和权限管理，从根本上消除越权访问、数据泄露等安全隐患，保障 武器靶场试验数据的防篡改和可溯源目标，为试验数据提供层次化、多模式管理 服务，为提升武器靶场试验数据的管理水平和靶场试验效率提供技术支撑。

基于数字孪生的无人机虚实融合验证技术

数字孪生作为一种新的数字试验手段，是武器装备靶场走向数字化的一个必 然方向。数字孪生采用信息技术将物理世界映射到虚拟数字世界中，借助数据、 模型等模拟物理对象在现实环境中的行为，通过虚实深度融合、交互实时反馈、 数据融合分析、决策迭代优化等手段，可实现对物理实体的客观描述、准确诊断、 精准预测、高效决策。数字孪生和无人机试验考核相结合，可以提高无人机作战 场景下试验考核效率与质量，降低试验风险，压缩试验周期和成本，加速无人机 作战能力形成。近年来，我国高度重视数字经济的发展，产业数字化升级战略正 在推进中，数字孪生技术结合人工智能、5G、区块链等前沿技术与各产业不断 融合深化，有力推动各行业数字化转型的发展，实现智能互联网时代的升级与变 革。数字孪生作为一项关键技术和提高效能的重要工具，需能够有效发挥其在建 模、数据采集、分析预测、虚拟仿真等方面的作用，助推数字化产业化，其行业 应用更是有无限广阔的空间，如可应用于智慧城市、智慧战场、智慧试验场的研 究。