技术成果

新型通道式爆炸物自动检测仪

近年来，随着地铁爆炸等暴恐袭击的愈加猖獗，对痕量爆炸物检测（离子迁移谱技术）的需求 更加强烈。国内外的痕量爆炸物检测仪普遍采用逐个人工擦拭接触采样、分析的方式，耗时长，难 以满足密集场所人群和快递包裹的高通量、人性化安检的目标。高通量非接触式爆炸物安全检测 系统，基于犬式呼吸嗅探原理，分别采用大流量采气采样技术，过滤式富集技术，闪热解析技术，实 现高通量、非接触式采样和热解析进样；结合高分辨离子迁移谱技术，实现对实际样品中复杂爆 炸物的定性定量，以烟花爆竹黑火药为典型检测样本，在国内率先完成对旅客、快递包裹进行非接 触式爆炸物安全检测系统及应用。

痕量爆炸物离子迁移谱检测仪

必要性及需求分析:爆炸物/炸药的现场快速检测有两类：射线成像技术和痕量分析技术。对大宗爆炸物探测，主要采用X射线、中子或γ射线，以及核磁分析技术；对痕量爆炸物/炸药的检测，目前主要依靠离子迁移谱检测技术。当前国内机场等部门装备的痕量爆炸物/炸药检测设备均是进口产品，仪器价格昂贵、耗材费用高，并且内部使用了放射性物质，在仪器购买、使用、维护、管理和处置中，给用户增加了额外负担。现有工作基础:本项目团队经过数年科技攻关，发明了等离子体源离子迁移谱检测技术，自主研制的非放射源离子迁移谱检测仪器，已通过了电磁、高低温、高温高湿、震动冲击、软件评估、性能等第三方严格测试。探测炸药种类、灵敏度、检测时间以及准确性等技术指标，达到或超过欧美同类产品先进水平，并且设备使用耗材价格低廉。痕量爆炸物离子迁移谱检测仪，适用于机场、轨道交通、地铁、车站、码头、邮政和海关等安检部门使用。 平台建设单位： 中国科学院科技创新发展局 中国科学院办公厅 国科控股 中国科学院科技战略咨询研究院 --> 中国科学院成都文献情报中心 蜀ICP备05003827号-12 京公网安备110402500047号 网站标识码bm48000006 版权：中国科学院 主办：中国科学院科技创新发展局 承办：中国科学院成都文献情报中心 找错--> 微信小程序 --> 中国科学院知识产权信息

重点区域导航服务性能监测及干扰预警系统

本项目以当前民用航空、智慧城市、智能驾驶等对卫星导航服务性能的高精度和安全性 需求为目标，实现卫星导航信号服务性能监测。针对民航机场、港口、无人驾驶、智慧城市 等高密度、高安全的重点服务领域，同时关注复杂战场和重点保障区域，加强对卫星导航服 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： 务性能实时监测与预警需求。以导航信号性能分析、干扰监测和环境建模等技术为基础，开 展区域导航性能实时监测与预警，搭建基于导航信号接收机架构，集导航信号工作性能监测、 周边环境监测等功能一体的导航信号监测设备。开发“重点区域导航服务性能监测及干扰预 警系统”，实现高精度时空基准信息输出、导航服务精度告警、干扰与欺骗式干扰检测与预 警等功能。 设备采用单站监测+多站组网+大数据服务工作模式，单站产品是针对小区域监测和单个 区域服务；多站组网具备大区域监测与告警，数据结果融合分析，多站误差比对等能力，由 数据中心形成大数据产品，大数据和单站组网，可以服务大范围用户，为导航用户不仅仅提 供拥堵告警，也提供导航性能服务精度指示。 设备功能结构框图如下 基本监测能力 （1）卫星导航基本测量功能： （2）卫星导航授时； （3）导航性能监测与区域预警； （4）电磁环境监测； （5）导航欺骗式干扰监测； （6）影响导航服务因素监测与趋势分析； 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： （7）分布式多站组网干扰定位。 （三） 关键技术 1、卫星导航欺骗式干扰检测技术 由于欺骗式干扰功率略强于真实卫星导航信号，但淹没于环境噪声中，常用的电磁干扰 检测方法不能适用于欺骗式干扰检测。如何准确的在欺骗式干扰出现、欺骗引导等过程检测 到干扰信号

SAR典型场景实时目标检测定位与识别技术

本项目重点解决在资源受限的硬件设备上进行SAR典型场景实时目标检测定位与识别 任务时，现有SAR图像目标检测识别方法不能同时兼顾高精度和实时性的难题，开展基于 轻量化深度学习模型的SAR图像舰船检测算法、舰船目标结构特征提取与识别算法、星载 SAR机场定位检测等关键技术研究，能有效应用于星上目标检测识别任务中，提高SAR图 像星上处理应用水平。 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： （三） 关键技术 1. 基于轻量化深度学习模型的SAR图像舰船检测算法 针对在资源受限的硬件设备上进行SAR图像舰船实时检测任务，我们采用了自适应图 像增强与滤波方法、多尺度特征提取、轻量化深度检测网络、动态量化加速策略、基于先验 知识辅助和距离度量的自适应海陆分割技术等一系列方法应用于SAR图像舰船检测，达到 离线学习、快速准确检测目标能力。 2. 舰船目标结构特征提取与识别算法 针对由于感兴趣目标数据不足导致特征表示难学习的问题，我们开展了星载SAR图像 典型目标的几何结构特征提取和目标识别研究。我们根据合成孔径雷达成像机制和目标散射 信息，提取目标几何特征，辅助后续目标识别。同时，我们采用了基于迁移学习和轻量化深 度学习模型的目标识别方法，能有效提升目标识别性能，加快识别速度。 3. 星载SAR机场定位和目标检测 针对机场的复杂环境下目标检测问题，为进一步提高驻场飞机目标检测效率和性能，开 展地理编码语义信息辅助的机场定位研究，在判定图像包含机场的前提下，开展机场典型结 构的特征提取研究，高效提取机场感兴趣区域，从而可以快速定位机场准确位置，为后续驻 场飞机检测节省大量时间。 技术成熟度： □概念验证 □原理样机 □工程样机 □中试 □产业化 合作方式： □联合研发 □技术入股 □转让 □授权（

传输机皮带光电一体智能无人值守检测装置

本项目具备独立的知识产权。提供一套低改造成本皮带综合保护设备，其中核心技术为 激光+视觉检测方式防止纵向撕裂的智能无人值守监测方案及设备。该系统主要通过激光器 在输煤皮带纵向方位投射激光投影，通过投影在皮带表面形成外形轮廓。数字相机基于线成 像视觉技术，通过超高速工业COMS摄像机捕获带面图像，在1280成像线数下每秒钟采样 240FPS，即使皮带在高速行进的情况下依旧能即时发现故障。采用快速图像处理算法提取输 煤皮带表面投影，经核心智能检测技术，对皮带工作状况和损伤情况进行检测分级及报警， 配合自主研制的数字化智能管理软件系统，可实现皮带的无人值守智能监控管理，将输煤皮 带各种损伤在萌芽期就可以发现，有效防止事故扩大，造成巨大损失。 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： 图2 带式输送机智能无人值守监测设备图示 （三） 关键技术 产品的关键技术有三方面： 1、 产品设计及防尘防潮技术： 首先是需要保证在皮带设备正常运行的情况下完成预期的监测功能。作为不同于以往的 监测方法，需要解决设备选取，以及在不影响生产进度情况下如何搭建一整套合理有效设备 的问题。这需要考虑到皮带的工作方式以及皮带机的工作模式，综合考虑多方面因素，搭建 一套合适的监测设备是项目得到实用的关键。其次在设备选取和搭建上还要面临皮带实际工 作环境的各种影响：由于粉尘、潮湿、人工冲洗等原因，皮带设备运行的现场环境往往及其 恶劣，因此监测设备必须具备良好的防尘防潮功能，并具有自动的无人冲洗功能，保持设备 的持久运行，减少环境因素对监测结果的干扰。 目前，

面向异构数据中心的分布式机器学习高效运行方法研究

本项目围绕分布式机器学习的通信效率和任务调度开展研究，旨在提供高效率、高 精度、低成本的分布式训练解决方案。具体研究内容包括：1）针对分布式机器学习训练中 参数通信频繁、带宽竞争大的问题，研究分层通信拓扑架构和基于阈值的参数同步算法，缓 解参数汇聚节点的通信瓶颈，减少通信频率，从整体上提升训练效率。2）针对异构数据中 心并行节点计算不同步的问题，研究异构资源可感知的分布式任务调度策略，弥补异构节点 的差异，均衡计算，提高收敛精度。本项目有效解决分布式机器学习中通信瓶颈和资源浪费 等问题，致力于推动人工智能应用更广泛的落地，降低数据中心成本投入。 图4. 分布式机器学习系统框架 （三）关键技术 （1）基于二维分层环形结构的并行通信算法 由于分布式集群的规模不断扩大，基于传统环形通信拓扑架构的方法面临数千个 GPU节点的延迟。解决此问题，本项目提出基于二维分层环形结构的大规模分布式机器并 行通信算法，充分利用组内高带宽、组间低带宽的通信特点，结合环形和分层通信算法的优 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： 势，减少并行通信的步数，从而降低通信开销。 （2）异构资源可感知的任务调度方案 由于异构数据中心节点资源的差异性，在中心化以及去中心化的并行通信架构中均 存在部分慢速节点影响整体训练效率的情况。解决此问题，本项目提出基于异构资源可感知 的任务调度策略，利用轻量级的机器学习技术预测节点间的资源变化，根据资源分配适配任 务，从而达到节点间并行训练步调一致，避免迭代倾斜，提高训练精度。 技术成熟度： □概念验证 原理样机 □工程样机 □中试 □产业化 合作方式： □联合研发 □技术入股 □转让 □授权（许可） 面议 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：0

面向数据密集型应用的扁平化、低时延、可重构光电混合互连系统

围绕下一代数据密集型应用对互连网络高带宽、低时延、低能耗、高扩展性的需求， 展开高容量、低开销、可重构、扁平化光电混合互连架构的研究。结合光、电交换技术的特 点，设计高扩展、低复杂度、大容量、低能耗的光电混合互连拓扑结构；研究低开销、快速 响应的光电路/光分组交换控制系统，设计面向快速光交换计算的调度算法；研究低阻塞、 多粒度、高连通性的光交换机制及交换芯片；构建高性能光电混合互连网络系统原型，部署 典型应用测试基准，验证光电混合网络的潜在优势，为下一代计算网络架构的技术革新提供 理论和实践指导。 （三）关键技术 项目所涉及关键技术包括：⑴混合互连网络结构，通过引入新型拓扑，突破传统光 电混合互连的结构范式、解决光网络的扩展性问题，构建以光交换为主、电交换为辅的互连 架构；⑵高效、快速、灵活的光交换控制技术，通过设计低时延、低复杂度配置算法和网络 状态惰性感知的控制策略，有效降低控制平面时延，充分解放数据平面的交换能力；⑶光电 协同技术，通过自研协议和可编程设备，突破网络层、传输层对光交换技术不适配问题，在 多个维度实现光、电技术协同，有效提高光电混合互连网络的吞吐及时延。 图1.面向光电混合互连架构的协同控制系统 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： 图2.面向分布式AI应用的光电混合互连网络 技术成熟度： □概念验证 原理样机 □工程样机 □中试 □产业化 合作方式： □联合研发 □技术入股 □转让 □授权（许可） 面议 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号：

非合作通信信号侦察、识别及盲解调

本项目主要包含的模块有：调制样式识别及盲解调、编码识别及解码、寄生特征识别、 参数估计、信道均衡等，如图1所示。 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： 图1. 总体流程框架 接收端接收到射频信号后，将信号处理为中频信号。中频信号首先进入寄生特征识别模 块，通过从时域-频域-高阶谱变换域联合提取发射机寄生特征，将提取出来的寄生特征通过 寄生特征库训练的分类器，根据分类结果来判断接收到的信号是否为所需要解调的信号。然 后将中频信号进行参数估计，获取到如载波速率、带宽、符号率等参数，并根据这些参数对 信号进行调制样式识别，得到信号的调制样式。再根据估计的参数以及调制样式来对中频信 号进行定时同步、信道均衡、帧同步识别等操作，通过符号判决得到信号的比特流。最后进 入信道编码识别模块，通过相应的算法进行码长估计，结合估计的码长，进行码字校验解的 获取以及编码特征的提取，最后进行判决完成对编码方式的识别。根据编码方式对信号的比 特流进行译码，获取到信号的信息流，从而完成对未知信号的“盲解调”。 项目中使用的发送端为FM对讲机和软件无线电（URSP），如图2、图3所示： 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： 图2 五类12终端的FM对讲机 图3 两类URSP：B210和N210 （三）关键技术 调制样式识别及解调技术：采用基于FAM的循环谱特征提取以及基于高阶累积量的特 征提取算法来对MPSK、QAM类、APSK类、CPM等实现调制样式的识别及解调。 寄生特征识别技术：在时域、频域、高阶谱中，采用双谱变换、小波变换、EMD分解 等信号处理算法提取“十维”指纹特征，来实现寄生特征识别。 编码识别及解码

微型化灵巧式电磁频谱监测系统

面向我国在远洋、岛礁、边海防以及野外战场等人员无法到达恶劣环境中频谱监测需求 日益迫切，而国内尚没有该类型成熟可靠频谱监测设备的现状，开展微型灵巧频谱电磁传感 技术研究，研制出微型化频谱传感节点，可达到监测频率范围30MHz~6000MHz，全频段监 测时间<100ms（5节点协作），尺寸20cmⅹ10cmⅹ10cm，工作时长>30天(平均功率<6W)等技 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： 术指标，可满足我军网络化、精细化、一体化频谱监测的紧迫需求，为全军频谱规划及管理、 战场频谱掌控提供理论论据和技术支撑。 20CM 10CM 2CM A．单人携带型（20*10*2厘米，200克，不含电池） 15CM 10CM B.抛撒部署型（15*φ10厘米，1500克，含电池） 10CM 10CM 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： C.无人平台搭载型（10*10*10厘米，150克，不含电池） 图1频谱传感器的三种应用样机 （三） 关键技术  宽带实时微型频谱感知技术  超外差/欠采样监测体制共存技术  时空频多维并行协作检测技术  资源约束下的跳频信号分析技术  智能随域组网与动态能耗管理 技术成熟度： □概念验证 原理样机 □工程样机 □中试 □产业化 ☑ 合作方式： □联合研发 □技术入股 □转让 □授权（许可） 面议 ☑ 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号：

电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号：

本项目源自团队承担的国家自然科学基金项目（知识社区中的资源语义空间及其检索研 究、基于公众网络参与的民生公共政策第三方动态评估机理与方法研究）、陕西省软科学重 点项目（基于多源数据融合的陕西科技管理服务模式研究）、陕西省软科学项目（陕西省科 技成果分类评价研究）的成果转化。 本项目提供一种领域知识检索与知识服务平台。该平台以科技论文、技术专利、科学数 据的细粒度组织为基础，形成体系化的知识元，构建领域知识库、科学数据库，提供领域科 普知识和专业知识的语义检索；基于论文、专利、科技成果在知识体系上的分布信息，开发 成果价值评估模型，实现科技成果分类评价，以及人才、机构的创新能力、发展潜力评估等； 面向不同类型客户提供科技成果趋势分析、热度分析、价值分析等定制化的知识服务。 应用对象主要包括公众、省地市各级科技管理部门、高校及科研院所、企业、科技中介 机构等群体。 图2 本平台应用场景 （三）关键技术 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： 本平台以细粒度知识组织技术、文本挖掘技术、语义检索技术、知识图谱技术、人工智 能技术等技术为基础，实现了领域知识细粒度组织与语义化检索技术、科技成果智能化评价 技术、科技人才创新能力与发展潜力评估技术、科技机构创新能力与发展潜力评估技术、面 向多主体的定制化分析与评估等五方面的核心技术。 图3 本平台总计技术架构 （1）领域知识细粒度组织与语义化检索技术。以对科技论文、技术专利以及科学数据 的细粒度组织为基础，生成体系化的知识表示框架，建立起知识元之间的系统化、语义化联 系，实现对领域知识的语义化检索。 （2）科技成果智能化评价技术。以《关于完善科技成果评价机制的指导意见》为指导， 基于论文、专利、科技成果在知识体系上的分布信息，开发基础研究、应用

先进辐射致发光技术用于精准放疗定量化评估

本项目基于先进辐射致发光和人工智能技术，发展了一种新型三维辐射剂量质控设备， 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： 在其他技术参数保持不变的情况下，使空间分辨率提升了10倍，而价格降低至同类产品的 5%。 （三） 关键技术 通过设计表面涂覆闪烁体材料的圆柱形感知腔体，创新性地实现了面向医用 L 臂 直线 加速器辐射剂量的低成本共面探测。软件上，发展了基于新型功能生成对抗网络(fGAN) 的 信号处理技术，实现了从测量图像到仿体中三维剂量的有效转换，并具有亚毫米级的空间分 辨率。 技术成熟度： □概念验证 □原理样机 √工程样机 □中试 □产业化 我们已在斯坦福大学癌症中心针对 25 例癌症患者的放疗计划，通过比对治疗计划系统的 输出，对所搭建系统进行了初步验证。 合作方式： √联合研发 □技术入股 □转让 □授权（许可） □面议 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号：

分散式(泛在计算)新型信息系统架构及关键技术

针对边缘末端无线环境计算任务的复杂多变与节点资源严重受限的矛盾，参考分散计算 新型计算模式，依托新型网络计算点可编程能力，重点研究分散式的异构网络计算点计算、 计算资源动态按需管理调度技术；研究分散计算体系架构下代码与数据优化部署执行技术； 研究分散环境下跨节点计算任务的抗毁接替模式；保证高动态环境下计算通信资源供给满足 复杂多变任务的需求。 （三）关键技术 基于高动态环境研究分散式新型网络架构设计实现方案，实现分散式新型融合架构，通 过无中心动态组网及计算、存储、通信资源借用与协作，完成复杂计算任务资源协调调度与 任务分解机制；研究基于节点集合内的多任务分配与资源调度方法与技术，实现边缘设备的 统一管理和高速交互；研究分散式跨节点计算任务抗毁接替方法，实现核心计算任务的冗余 抗毁接替机制与流程，提高复杂任务的执行可靠性；研究分散式战术应用支撑能力，提供数 据共享与同步技术，支撑分散应用的快速构建，实现高效存储共享与同步；研究基于 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： LTE/WIFI 的分散式网络通信技术，为分散应用提供多元化通信方式，满足不同带宽下的应 用场景。 技术成熟度： □概念验证 原理样机 □工程样机 □中试 □产业化 合作方式： □联合研发 □技术入股 □转让 □授权（许可）面议 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号：

面向智能无人装备的国产高级综合电子与软件

针对未来无人装备对高性能、高可靠、智能计算能力的需要。研究了基于国产处理器、 加速器和基础软件的智能计算系统，重点突破了国产器件系统安全认证、高性能、高可靠综 合电子架构、异构资源统一开发环境、异构资源自适应管理、系统多级容错重构、面向领域 的轻量化网络模型设计、智能应用容器化开发部署等关键技术。研制了出满足无人装备智能 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： 应用的高可靠、高性能、高可用、高安全、标准接口的国产计算系统原理样机，并通过航天 领域场景验证测试。 （三） 关键技术 如下图所示，围绕无人装备智能应用，需要分别从高性能、高可靠硬件构成、高效平台 管理、高可用应用接入和高效算法设计开发等方面分别展开研究。平台硬件层主要包括系统 硬件身份认证技术、异构硬件资源统一组件服务技术，解决系统级硬件身份认证和异构资源 统一表征和管理问题，为高安全、高性能异构计算奠定技术基础；平台管理层主要包括可重 构计算架构、任务资源自组织协同与动态自演化策略、面向节点协同的动态集群构建、系统 多级容错模型、多目标多约束下的任务资源最优匹配算法，为无人装备智能应用提供高性能、 高可靠的计算平台；高可用应用接入主要包括异构资源统一开发环境构建、系统感知的智能 编译优化以及自动代码生成等内容，支撑系统综合调试，满足系统高可用要求；高效算法设 计主要包括面向领域的智能应用开发流程设计、基于硬件感知的神经网络自动设计及联合压 缩等技术。 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： 技术成熟度： □概念验证 ●原理样机 □工程样机 □中试 □产业化 合作方式： □联合研发 ●技术入股 □转让 □授权（许可） □面议 邮政

智慧教育中混合式学习环境下学习过程数据化关键技术

本项目主要目标是针对信息技术支撑下学习空间多元化、场景复杂、需求多样化，学习 者及学习行为呈现出新的特点和规律，研究多元学习空间中学习行为数据化关键技术，构建 “云-边缘-物联网”架构的多模态数据存储与处理平台，实现混合式学习环境下学习行为智 能感知和数据化，优化学习行为模型，基于实际应用与不同学习目标函数及内容，建立可重 复、可预测、可验证的对比数据集，为数据驱动的智慧教育生态构建和教育应用提供核心技 术与数据支撑。 （三） 关键技术 我们面向智慧教育中准确认知学生的学习状态和行为的大数据需求提出研究方案。本项 目实施方案涉及教育学、物联网、云计算、人工智能、隐私保护等多个领域，主要技术路线 如图所示： 图2 技术路线图 其中，项目包括的关键技术主要有以下三点： 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： （1）基于物联网的多模态数据实时智能感知和多时间域数据采集技术。 该技术针对学习状态的数据化、特征参数量化问题，设计能够采集多重学习空间下的智 能数据感知物联网系统。主要技术难点在于抽样频率与识别准确度的平衡、人机交互的变化 规律等全新科学问题。 （2）学习状态多模态数据解析和智能处理技术 利用智能感知物联网采集实时性的原始学习状态数据，包括面部表情、脑电信号、头部 姿态、交互行为等原始数据，这些数据具有数据量大、模态多、冗余度高等特点，需要通过 智能化的预处理方法转换成可以量化的状态数据。 （3）多层次数据差分隐私保护技术 学习行为数据是学习者被动采集的多方面行为数据，受到日益增长的具有争议性的数据 伦理的制约。该项技术通过数据隐私保护机制实现数据多层次化的差分隐私安全算法；在保 证学习者最大数据隐私性的前提下，研究满足学习行为分析所需要的数据颗粒度。 技术成熟度： □概念验证

云-边-端一体化异构资源协同优化技术与系统

项目针对公网网络规模大用户多，专网用户自主网络维护能力弱的关键难题，提出了云 -边-端一体化的异构资源管理架构及优化方法，可满足感知、测控、通信等多样化业务需求， 提供全流程一体化端到端解决方案，变革新一代移动通信网络的网络优化模式，促进感知、 测控、通信等行业专网用户快速跨越式发展。 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： （三） 关键技术 云-边-端一体化异构资源协同优化技术与系统，包括两个部分：集成终端采集软件（路 测设备、用户终端、物联网模块）和后台在线分析诊断系统。 1、终端的采集系统 终端的采集特性可以定时或主动采集某一个或某些信令的数据，每个采集终端有一个代 理Agent、基带芯片的接口适配模块、文件系统、无线传输模块，信令数据根据监测对象的 不同进行自由配置，并实时根据配置要求上传采集的数据到后台中心。 2、云化后台系统 后台分析系统负责整个系统的后端数据通信采集、数据存储、业务应用、分析模型算法， 其中业务应用包括采集终端管理、信令管理、数据管理、权限管理等。模型算法包括关系型 数据模型的建立、信令参数与网络设备的关联统计等。 技术成熟度： □概念验证 □原理样机 ■工程样机 □中试 □产业化 合作方式： □联合研发 □技术入股 □转让 ■授权（许可） □面议 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号：

等离子体电磁调控技术的军民融合产业转化

本团队长期致力于探索航天等离子体领域的电磁调控技术，该技术能够有效 调控等离子体强度、形态及有效活性成分。经过十三五期间的科研攻关，本团队 在该技术领域取得了重大科技成果，获得了包括GF 技术发明一等奖在内的多项 科技奖。面向民用等离子体技术的行业“痛点”及巨大市场，本团队启动了“等离 子体电磁调控技术的军民融合产业转化”项目，目标是解决等离子体应用于人体 安全性、皮肤适应性等关键问题，实现民用等离子体技术及产品的突破升级。 热电极DBD 技术、时-空电磁位形等离子体调控技术、高效率电源与放电装 置一体化等技术可满足等离子体在病菌消杀、皮肤管理、电弧引燃等多领域相关 产品的功能升级，形成4-5 项电磁调控技术赋能的等离子体产品，大幅提升大气 压等离子体技术的商业价值。相比同类技术产品，本项目的等离子体强度更高、 有益活性成分更多、有害物质浓度极低、人体和皮肤安全性更佳、消杀效果更优， 同时满足个人便携的刚性需求。 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： 等离子体调控技术获 GF技术发明一等奖 便携式等离子体消杀仪用于餐具消毒 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： （三）关键技术 （1）热电极 DBD 放电技术提高人体接触安全性。针对等离子体放电过程 中臭氧大量产生、热量累积导致活性物质成分极不稳定等问题，本团队创新性地 提出了热电极DBD 放电技术。设计单根电阻丝替换常用的网状地电级，设计嵌 入式温控电路实现地电级的精准温度控制。对比同类产品，热电极DBD 放电技 术赋能的等离子体产品有益活性成分稳定可控，同时臭氧浓度降低60%以上，大 幅提高了DBD 放电等离子体与人体接触的安全性及其

面向应用场景的轻量化自定义地理信息应用服务平台

实现了面向多种场景的GIS应用，解决了现有GIS软件在技术发展方面存在以下的弊端：  基础软件架构不能及时升级，影响后期的开发应用；  软件基础数据格式相对封闭，影响新数据格式加入；  后期维护使用和二次开发接口不全，端口限制受限；  基础数据横向交联能力欠佳，影响数据的整合利用。 本项目开发的软件体系具有相对大的灵活性，完全可以解决上述弊端带来的影响，项目 优势及特色：  数据单元格式完全开放并实现自定义功能  基于基本运算的应用模型构建和算法设计  灵活可配置的业务流程以及数据安全管理  基于智能分布计算的系统效率与性能优化 （三）关键技术  自定义地理信息技术  地图可视化技术  自定义空间分析技术  分布式计算技术  自定义工作流技术 技术成熟度： □概念验证 □原理样机 工程样机 □中试 产业化 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： 合作方式： 联合研发 □技术入股 □转让 □授权（许可） 面议 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号：

基于深度学习与知识图谱的智能电子档案管理系统

电子档案管理系统是企事业单位的档案现代化管理的重要技术手段。当前电子档案影 像资料的分类、关键信息提取、摘要等工作仍然需要人工完成。随着信息资源数字化、网络 化的进程进一步加快，海量档案资料自动分类、自动摘要、自动关键字提取等智能化要求越 来越迫切。 本项目研究基于知识图谱与深度学习的电子档案智能管理技术，通过对（高速）扫描 仪或相机获取的档案影像进行OCR识别，运用自然语言处理技术实现档案影像自动分类、自 动摘要和自动关键信息提取，从而大大减轻档案管理人员的劳动强度，提高档案资料影像化 采集的质量和效率。 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： 近年来，文本自动分类、自动摘要、自动关键字提取等自然语言处理技术取得了长足 发展，但将NLP与OCR技术相结合进行电子档案自动分类，国内外罕有团队研究。特别是融 合了智能检错纠错技术的电子档案自动分类技术的电子档案智能管理系统，国内外尚没有同 类产品。 （三）关键技术 1、基于预训练词向量和允许字符集的OCR识别结果检错与纠错技术 由于种种原因，OCR识别结果往往存在识别错误。这些错误的文本如果不预先进行纠 错，将会影响分类器的训练的效果和文本分类的精度。本项目利用CBOW原理，通过将待检 词序列中的异常词代入预训练CBOW 模型，获得异常词位置的最大概率候选词，用该候选词 替换异常词，从而实现文本纠错。在此基础上，根据OCR识别结果，结合额外的有用信息， 尽可能的对识别结果进行纠错，进一步提高识别准确率减少人工校对的工作量。 2、基于深度学习的文本自动分类技术 对档案图像中的文本进行识别，对识别结果文本集合中的文本进行特征提取，形成文 本特征向量集合，以文本特征向量集合为输入，对应的类别为输出，训练基于深度神经网络 文本分类器，对档案进

面向多源信息融合的电力电缆状态诊断技术及应用

电力电缆是电气设备输电环节运行中及其重要的组成部分，其全寿命周 期绝缘性能状态诊断技术具有重要的工程应用价值。根据最新的国家电网安全运 行不停电维护要求，采用多源信息融合技术对电力电缆的全生命周期运行状态进 行针对性的诊断与评估成为国内外在该领域的首选方案。提前预判电缆绝缘的局 部放电，合理有序的精准维护，最大可能的避免电力电缆输电中爆炸、着火等重 大安全事故，保障国计民生用电的可靠性。 （三）关键技术 1.研究内容 （1）多源信息融合 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： 电力设备在发生局部放电的过程中，会伴随发生电流脉冲、电磁波、超声波、 热、光等许多物理现象，本项目基于局部放电在线检测技术，并结合多源信息融 合方法，对局部放电产生的物理 iang进行检测，实现电力设备在线状态综合诊 断系统。 （2）状态诊断技术及应用 传统的电力设备状态检测方法需要依靠人工判断，依赖于检测人员的工作经 验，其庞大的数据量和丰富的信息种类限制了诊断效率和诊断精度。随着数字技 术的发展，自动、智能和精确的智能图像处理和分析已成为主要的发展方向，本 项目运用了机器学习算法实现电力设备运行状态的诊断。 （3）面向泛在电力物联网和大数据的状态诊断平台 针对传统电力设备诊断时，检测方式单一且检测信息无法实时分析和共享， 本项目采用了多种在线检测方式对电力设备进行多维度的状态检测，多源信息需 要进行集中处理及分析。因此依托泛在电力物联网和大数据分析，实现电力系统 专用网关与状态诊断决策平台。将电力设备中多种检测设备通过多种协议接入物 联网，实时、连续的获取电力设备状态信息，实现大数据智能网关的诊断系统的 设计开发，并统一将多源信息发送至决策平台。 技术成熟度： 概念验证□原理样机 □工程样机 □中试 □