技术成果

电梯安全运行物联网监管系统

电梯安全运行物联网监管系统利用边缘计算、移动互联网、人工智能、大数 据和云计算等技术，通过在电梯内独立加装多参数智能传感终端，经过边缘和云 端计算分析，实现对电梯运行情况的实时分析，进而实现电梯的安全风险预警、 自动报警与应急救援处置跟踪、维保过程智能化监管以及大数据运行质量评估等 功能，降低电梯故障率的同时保障电梯运行安全。系统拥有授权发明3项专利， 授权的其他知识产权 22项，经过安徽省科学技术情报研究所科技查新报告证明 该项目相关技术达到国际先进水平。

脚型三维扫描和足底压力集成测试分析系统

必要性及需求分析:足部是人体的重要组成部分，其健康状况可作为肢体健康的缩影。近年来，随着足部生物力学和信息科学的发展，科学工作者将各种复杂的足部生理现象系统化、数字化，并进行客观的描述和分析，为足部健康护理和健康促进提供了丰富的理论支撑。基于脚型三维扫描和足底压力集成测试通过全面获取足部形态学、动力学和运动学参数——足部健康的外在表象，综合分析足部生理特征、评价其健康状况，在鞋业制造、助行康复与矫形器具设计、义肢的辅助设计与制造、动生物力学研究等多个领域具有重要的科学意义与应用价值。目标及主要任务:面向中国鞋服制造行业技术创新和升级的迫切需求，将在前期基于激光扫描的三维脚型测量技术开发积累上，以快速、易用、无约束为设计宗旨，集成三维扫描和柔性传感技术，研发三维脚型与足底压力分布集成测量系统，建立足部数据服务平台，为鞋业、国民脚型调查等提供低成本、多参数的公共检测设备和数据库支持；同时，面向鞋业的个性化鞋垫定制应用，建立个性化鞋垫生成模型，开发行业应用客户端软件，联合鞋业企业，开展示范应用，为鞋服制造业创新升级提供仪器设备支撑和应用借鉴。现有工作基础:前期与安徽大学电子信息工程学院联合研制了基于激光扫描的三维脚型测量系统，实现了三维脚型参数的采集、脚型重构和纹理修饰等功能，已经用了江苏省体科所的脚型调查研究，为基于光学方法的非接触式三维脚型测量技术开发奠定了坚实的实践基础。此外，团队成功掌握了大面积柔性阵列压力传感器的一整套生产工艺，并在此基础上开发了大面积的足底压力感应场地系统，所提供的高精度步态分析系统已被国内几个主要的体育大学作为日常教学训练设备。预期经济和社会效益:“三维

信息化科研协同平台

成果简介：信息化科研协同平台是基于“互联网+”思维，围绕跨学科、跨地域、跨组织科研单位对协同科研与协同管理的现实需求，发展的基于“互联网+”的科研协同环境。平台提供基于物联网技术的海量数据实时整合、跨平台的无纸化办公、基于云平台的科研协同、基于智能分析的专家建议与决策等功能。该平台充分利用大数据、物联网、云计算、移动互联、人工智能等先进信息技术，在中国科学院核能安全技术研究所多年重大项目管理经验的基础上凝练、建设而成，契合承担重大科技任务的科研团队对多学科、多地域、多组织联合协同创新的信息化需求。该平台已在中科院核能安全技术研究所·FDS凤麟团队稳定运行6年，为团队重大科技成果产出、人财物等资源有效配置与管理提供了重要的协同平台。该平台相关科研成果连续三届入选七大部委联合主编的《中国科研信息化蓝皮书》（2013/2015/2017），并获得2014年中国科学院首届“科研信息化十大优秀案例”。部分功能模块被ITER国际组织引进，被评价为“设计良好，可以很好地满足科研团队协同需求”。l主要技术指标（或参数）：1、设计的基于物联网的数据整合机制可对科研团队人、财、事、物、科研、教育、合作等数据进行全面感知与多维度分析；2、设计的协同机制，可支持千人以上团队科研任务协同，冲突解决机制可保证协同任务顺利开展；3、发展的全自动业务流程审批可完成制度表单流程的可视化配置和复杂流程的多条件、多路分支自动流转；4、基于智能分析的业绩评价与决策支持系统可实现对成员全方位的评价以及多角度分析和决策支持；5、基于用户角色的细粒度权限管理可保障平台资源安全。应用领域：1、应用单位：科研院所、大专院校等具

中小学生智能化视力检测与干预矫正系统

必要性及需求分析:伴随中国经济社会的快速发展，在家长关注学生成绩及相关素质教育提升的同时，日益严峻的中国青少年视力健康问题也受到广泛关注。目前我国近视患者人数在4亿左右，高居世界第1，近视发生率已经达到世界平均水平的1.5倍，青少年近视发生率更高达50%-60%，已成为危害健康的突出问题之一，近视会导致阅读力、注意力、记忆力等青少年学习力不同程度的下降，更高层面上甚至危害着国家战略。掌握青少年近视发病状况、探索假性近视无损矫正训练方法，具有非常重大的社会意义和实用价值，应用前景广阔。目标及主要任务:本系统以云服务大数据平台为依托，构建集“视力检测-综合报表生成-处方推送-训练执行-效果跟踪与评估”于一体化的闭环视力健康促进服务系统。系统主要涵盖智能化视力检测、个性化处方模型建立、游戏化视力矫正训练、网络化视力健康数据服务四大核心开发任务。研发的产品将首先在全省范围内选择代表性的学校健康教育服务点，依托有条件的中心学校开展示范应用，并在收集用户体验意见基础上改善定型，定型后的产品市场将覆盖全省乃至全国的青少年运动健康教育市场。现有工作基础:中心已成立视力健康产品研发团队，涵盖机械、互联网、电子信息等领域，并且团队长期从事青少年健康促进服务产品研发，技术积累丰富。目前系统样机已经开发完成，闭环式视力健康服务体系也已构建，规划设计3类产品形态和1个服务，即中小学生视力健康多媒体教室、企业版假性近视检测与矫正训练仪、近视矫正家庭终端以及面向视力健康的数据管理与促进服务。下一步产品将进入示范点建设、产品优化、人群实验等阶段。在知识产权保护方面已申请国家发明专利4项，软件著作权2项。预期经

移动互联网Android应用恶意行为自动化检测系统

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北斗环境多要素智能监测与大数据服务平台

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能源互联网能量路由器工业样机研制与产业化

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基于大数据的能源互联网能量管理系统

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“互联网+”智慧人社服务平台

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华能智慧电厂体系架构

基于工业互联网技术，构建华能集团云平台、厂侧边缘云的'云边协同'一体化纵向架构，实现智慧基建、智慧运行、智慧安全、智慧检修、智慧管理、智慧燃料六大智慧应用体系及可选N个功能模块，构建灵活可扩展的智慧化功能应用横向架构。

耐辐照保偏掺铒光纤

激光通信以其频宽大、保密性好等优势成为卫星互联网星间通信的有效技术途径，耐辐照掺铒光纤是空间激光通信终端的核心材料。西安光机所解决掺铒光纤在太空高能粒子辐照下激光增益性能显著下降甚至失效的瓶颈问题，研制产品辐照增益衰减<0.024dB/krad，性能达到国外同类产品指标水平。

重点区域导航服务性能监测及干扰预警系统

本项目以当前民用航空、智慧城市、智能驾驶等对卫星导航服务性能的高精度和安全性 需求为目标，实现卫星导航信号服务性能监测。针对民航机场、港口、无人驾驶、智慧城市 等高密度、高安全的重点服务领域，同时关注复杂战场和重点保障区域，加强对卫星导航服 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： 务性能实时监测与预警需求。以导航信号性能分析、干扰监测和环境建模等技术为基础，开 展区域导航性能实时监测与预警，搭建基于导航信号接收机架构，集导航信号工作性能监测、 周边环境监测等功能一体的导航信号监测设备。开发“重点区域导航服务性能监测及干扰预 警系统”，实现高精度时空基准信息输出、导航服务精度告警、干扰与欺骗式干扰检测与预 警等功能。 设备采用单站监测+多站组网+大数据服务工作模式，单站产品是针对小区域监测和单个 区域服务；多站组网具备大区域监测与告警，数据结果融合分析，多站误差比对等能力，由 数据中心形成大数据产品，大数据和单站组网，可以服务大范围用户，为导航用户不仅仅提 供拥堵告警，也提供导航性能服务精度指示。 设备功能结构框图如下 基本监测能力 （1）卫星导航基本测量功能： （2）卫星导航授时； （3）导航性能监测与区域预警； （4）电磁环境监测； （5）导航欺骗式干扰监测； （6）影响导航服务因素监测与趋势分析； 邮政编码：710126 传 真：029-81891405 电 话：029-81892585 西安电子科技大学技术转移中心公众微信号： （7）分布式多站组网干扰定位。 （三） 关键技术 1、卫星导航欺骗式干扰检测技术 由于欺骗式干扰功率略强于真实卫星导航信号，但淹没于环境噪声中，常用的电磁干扰 检测方法不能适用于欺骗式干扰检测。如何准确的在欺骗式干扰出现、欺骗引导等过程检测 到干扰信号

天地互联统一安全接入认证系统

— 327 — 本项目直面移动网络发展中密码安全防护欠缺的问题，开发天地 互联安全接入仿真系统。本系统面向未来 5G/6G 网络场景，兼容 4G 网络安全过程，结合当前学术研究重点和企业痛点，并依据 3GPP 最 新标准和通信产业共识，突破海量多元终端接入认证及无缝切换漫游、 IoT 群组快速接入和动态管理以及星载网络资源受限等关键问题，开 发面向未来天地互联网络的全场景网络安全仿真系统。所设计的仿真 系统面向密码算法在移动互联网中的实际部署需求，基于项目组在天 地一体化信息网络、5G 网络安全等国家重点研发项目和国家自然基 金项目中的积累，依据标准实现仿真系统流程，为国密算法、自研密 码算法以及密码协议等相关领域提供可靠、高效的实验验证平台和靶 场环境。 系统面向国家及企业应用急需，围绕 4G、5G 以及天地一体化网 络下出现的各种异构、海量终端的组网、接入、漫游等安全场景进行 研究，开发天地互联安全接入仿真系统，解决面向未来复杂异构网络 的安全部署、安全管理和安全验证的难题。该系统主要包含：4G 网 络安全仿真子系统、5G 大规模统一认证仿真子系统和天地一体化卫 星组网认证子系统，模拟 4G、5G 和天地一体化卫星网络中涉及组网、 接入、漫游、通信等过程中的安全交互环节，可支持基于国密算法和 自主设计的密码安全协议的系统性验证和相关教学、科研任务。 （三） 关键技术 1. 基于生物/软生物特征的隐私保护安全身份认证技术 2. 动态可重构的统一接入认证机制 3. 5G 云雾架构下的用户认证方案 — 328 — 技术成熟度： 概念验证 原理样机 □工程样机 □中试 □产业化 合作方式： 联合研发 □技术入股 □转让 授权（许可） □面议 — 329 — 仿真软件截图 — 330 — 面向多源信息融合的电力电缆状态诊断

普惠型工业互联网大脑

普惠型工业互联网大脑，是依托现有技术成果、整合技术服务能 力，打造的综合性智慧工业解决方案平台，致力于在工业互联网的技 术服务、产品开发、行业应用等领域，提供一站式服务。 针对多数企业在产业升级过程中遇到的技术难度大、投入成本高、 缺少顶层设计等问题，建立工业互联网大脑平台，通过数据采集、通 信保障、信息安全、数字孪生等优势特色技术的模块化，对企业在自 动化、数字化、智能化转型的全流程进行技术服务，打通从底层感知 到中间应用层，再到上层用户端的全链路通信、数据、控制流程，推 进工业互联网建设的进度，提高工业互联网建设技术水平，加快推进 工业互联网技术创新和融合应用 （三）关键技术 1. 安全工业云 基于自主研发的可控安全云理论与技术，建设轻量级嵌入云和工 业安全核心云，在应用安全、计算安全、存储安全三个方向，构建系 统健康管理，实现异构资源虚拟化、轻量级部署、跨域协同管控、安 全态势感知等功能。在用户端使用边缘分析和协调管理技术，实现工 业生产过程的轻量级任务协同和细粒度资源调度。 2. 工业大数据中心 建立具备海量多源异构的工业数据安全共享和分析能力的工业 大数据中心，对工业数据进行集中管控分析。基于数字孪生技术，实 现三维数字工厂、生产可视化和设备仿真；基于区块链技术，实现供 应链协作和质量追溯；基于机器视觉，实现设备监控、产线自动化和 — 237 — 厂区安防管理；基于大数据分析，实现故障预测、智能调度和行情分 析。 3. 共性支撑平台 在工业场景下以设备物联、协议适配、分布式实时通信等优势技 术为依托建立共性支撑平台，嵌入工业互联网大脑，实现对多源异构 设备、多模异构设备、海量并发数据的跨域共享和协同调度，在多个 细分工业系统领域提供技术支撑。 技术成熟度： □概念验证 □原理样机 □工程样机 中试 □产业化 合作方式： □联合研发 □技术入股 □转让 □授权（许

轻量级多域安全私有云

相比于，同类的云计算解决方案，本项目能够有效防御各类外部 和内部安全安全攻击与威胁，避免计算功能泄露、计算过程缺失和计 算结果篡改等损失，率先实现了云计算平台的自证清白和主动安全。 具体而言，本项目的主要核心技术和创新点是：（1）数据安全，提 供域内数据安全存储、域外数据访问控制、域间数据可靠交换等数据 安全能力；（2）计算安全，具备程序逻辑机密性保护、运算过程完 整性保护和运算结果完备性验证等计算安全功能；（3）系统安全， 通过态势感知与智能响应进行一站式健康管理，利用统一安全认证机 制实现一体化安全认证，基于移动存储设备提供一键式快速部署，解 决云计算平台部署建设繁复、运行维护困难的问题。 本项目已申请/授权专利 10 余件，获得软件著作权 7 件，有效解 决了私有云产品兼容性与灵活性差，部署实施难，管理控制成本高、 数据泄露丢失等行业应用痛点，已在教育、商业、军事、航空等领域 实际应用。例如，在西安电子科技大学、河南工业大学、西安理工大 学、河北师范大学、海南大学等高校建立了具有多个域的教育云安全 平台；被中国人民解放军中央军事委员会联合参谋部某部队采购，应 用于内部办公系统；为中国科学院无锡物联网研究中心视频物联网系 统提供了云计算安全支撑平台；与河南金路网、山东金口玉芽智慧农 — 189 — 业、中国航空工业第六三一研究所等企业及机关单位达成深度合作； 本项目相关方案和产品先后获得 2019 年“沣东杯”陕西省科技工作者 创新创业大赛银奖、第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛陕西 赛区金奖、2019CCTV 十大创业榜样等，未来将与政务、金融、医疗、 军工等对私有云安全有迫切需求的行业深度合作，力争成为国内私有 云安全的领航者。 （三）关键技术 — 190 — 轻量级多域安全私有云包括软件、硬件等各类系统，提供存储、 计算、网络等多种虚拟化资源，涉及服务提供者

基于大数据云计算的公路建管系统项目

基于大数据云计算的公路建管系统项目采用“两大核心平台+基 于大数据云计算的公路建管系统项目应用”的架构进行建设。 两大核心平台 1、基于大数据云计算的公路建管系统项目云控平台：采用云控 运管数字底盘+上层应用的平台模型，构建集收费管理、基于大数据 云计算的公路建管系统项目日常管理、准全天候同行、基于大数据云 计算的公路建管系统项目服务区、车路协同测试段等一体化管理平台。 2、Sub 全文编号转文本() — 159 — — 160 — '将文档中全部自动编号转成正常文本。 ActiveDocument.Range.ListFormat.ConvertNumbersToText End Sub 层应用平台模型，包含以下三个内容：施工项目的建设管理信息 化系统、路面及结构物检测、监测及养护、机电设备检测、监测及养 护。 （三） 关键技术 采用大数据和云计算的技术架构，实现了数据、GIS、视频等资 源的智能融合，建立事件、流量、收费、养护等专题的挖掘模型，涵 盖了高速公路监控、路政、养护、资产等各个业务条线的应用功能。 通过对既有交通数据的分析挖掘，结合交通的历史数据、图片和手机 信息进行深层次的数据碰撞，实现车辆轨迹在时间、空间上全方位智 能分析。 基于 5G 移动互联网技术，运用公路网络视频监控系统视频监控 图像，可实现对视频监控图像中人、车、物等行为、事件乃至交通环 境(保护)参数的智能化检测和分析，核心子系统主要包括多源异构信 息采集系统、核心智能分析系统、联动处理系统等。 — 161 — 基于地理信息技术， 利用高精度道路专用测速雷达作为超速检 测手段，捕获所有经过车辆，以机动车图片抓拍、车辆号牌识别等车 辆特征数据采集，布控比对报警，查报站出警拦截，对道路超速违法 情况进行常年不间断的自动记录，为快速纠正超速违法行为提供重要 的技术手段和证据。 技术成熟度： □概念验证

全天候网络化智能视频监控系统

本项目面向智慧城市建设需求，针对当前安防监控智能化水平低 的现状，研发基于人工智能和互联网技术结合的多光谱人脸检测和跨 频谱人脸识别方案。该方案突破了传统人脸检测与识别基于可见光的 弊端，并可以极大促进国家智慧城市尤其是安防事业的信息化和智能 化建设，改变现有安防业的服务质量落后面貌。首先，该技术可以避 免传统安防监控中大量人力和资源的浪费，扭转高能耗、高排放的增 长格局，形成绿色增长和绿色转型的新常态；其次，该技术术区别于 现有的常规的可见光检测和识别技术，具有抗恶劣环境、全天候工作 等特色。目前类似产品尚且少见，技术优势明显，市场需求巨大，应 用前景诱人。故而，本项目的研究对提高国家智慧安防的竞争力、对 促进新型经济结构下的经济发展具有十分显著的意义。 （三）关键技术 本项目针对当前人力密集模式的安防技术现状，提出了基于人工 智能和互联网技术结合的多光谱人脸检测和跨频谱人脸识别技术。具 体来说，我们针对复杂环境和全天候需求，提出一种新的基于多光谱 的人脸检测方法，并设计新型多尺度加速网络；针对全天候下多光谱 人脸识别的需求，研究更特殊的人脸识别情形，即跨光谱人脸识别； — 100 — 为了解决采集来源多样性设计多测量水平网络、双向转化网络等提高 识别性能；为了实现网络化监控系统，研究分布式网络化智能监控方 案，研究以太网和无线网络相结合的组网方式。 技术成熟度： □概念验证 原理样机 工程样机 □中试 □产业化 合作方式： □联合研发 技术入股 转让 授权（许可） 面议 — 101 —

基于语义智能的网络信息内容生态治理

本项目以政府、企业、社会、网民等多元主体参与网络生态治理 的需求为导向，以《网络信息内容生态治理规定》相关内容为指导， — 94 — 针对互联网海量的信息内容，以人工智能、自然语言处理、知识图谱、 复杂网络为理论基础，依托多模态语义理解相关技术，打造基于语义 智能的网络信息内容生态治理综合执法平台，实现网络舆情风险语义 词源识别、结合分布式智能搜索和多模态信息识别技术完成互联网内 容日常巡查、融合数据挖掘与追踪溯源技术实施动态电子信息取证、 基于音视频识别及语义分析实现多场景智能约谈、应用深度学习和知 识图谱技术为网信执法提供了智能裁量的尺度和参考等，从而为网信 管理部门依法依规治理提供了全覆盖、透明、高效的工作环境。 （三）关键技术 1、分布式智能搜索技术 基于 WebMagic 的分布式爬虫系统，通过全面巡查和定向巡查相 结合的方式，面向全网主流平台的各类文本、图片、音频和视频的多 模态数据进行 7*24 小时的实时信息采集。范围覆盖全网，涉及主题 丰富、模态全面：抖音、快手、好看视频等平台的视频信息；微博、 头条、人民号、澎湃新闻等平台的文本和图片信息；喜马拉雅等平台 的音频信息。基于 Elasticsearch 的分布式搜索引擎，通过对多模态数 据的索引构建，实现对数据源的分布式存储与实时检索，包括 Elasticsearch 分布式集群设计模块、垂直领域（网信）个性化词典构 建模块、数据索引模块、数据搜索模块、智能推荐模块。 2、领域知识图谱构建技术

“链固”区块链数据库系统

“链固”区块链数据库系统，采用基于分布式对等网络的“区块 链+传统数据库”的双层架构、基于 Raft 和可验证随机函数的安全高 效共识协议、基于共识机制的节点间数据互检以及基于滑动窗口的区 块数据保存机制，实现了兼顾安全和效率的区块链数据库系统，提供 了可信的数据服务，支撑数据进入资本市场，赋能数字经济。系统实 — 2 — 现上核心算法全部做到自主可控，密码学相关算法全面采用国密算法， 支持国产 CPU FT-2000 系列在内的多款 CPU，支持国产操作系统银 河麒麟、中标麒麟在内的多款操作系统。项目已成功应用于中电福富 审计系统和中国航天科技集团第九研究院 771 所的“云脑”项目。 （三）关键技术 本项目围绕区块链和数据库安全和效率进行研究，突破了如下四 项关键技术： 关键技术一：设计了基于分布式对等网络的双层数据库系统结构， 解决了传统数据系统存在单点失效的问题，建立了基于 B+树高效的 索引结构，突破了传统区块链架构查询性能低下的瓶颈。 关键技术二：提出了基于 Raft 和可验证随机函数的安全高效共 识协议，实现了不完全可信环境下分布式数据库系统记账节点的高效 安全选取，满足了海量数据高并发业务对数据高效安全同步的需求。 关键技术三：提出了基于共识机制的高效数据自检和互检协议， 通过双层数据库架构中顶层和底层的相互联动，实现了数据周期性的 防篡改检查和错误修复，满足了企业对敏感数据可信存储的需求。 关键技术四：提出了模块化可配置的系统架构，实现了系统功能 的可定制和可扩展，满足不同业务场景差异性的安全需求，降低了企 业在实际部署过程中的成本。 技术成熟度： □概念验证 □原理样机 □工程样机 中试 □产业化 合作方式： □联合研发 □技术入股 □转让 □授权（许可） 面议 — 3 — 附图 1 节点部署案 附图 2 核心功能验证 — 4 —

基于数字孪生的无人机虚实融合验证技术

数字孪生作为一种新的数字试验手段，是武器装备靶场走向数字化的一个必 然方向。数字孪生采用信息技术将物理世界映射到虚拟数字世界中，借助数据、 模型等模拟物理对象在现实环境中的行为，通过虚实深度融合、交互实时反馈、 数据融合分析、决策迭代优化等手段，可实现对物理实体的客观描述、准确诊断、 精准预测、高效决策。数字孪生和无人机试验考核相结合，可以提高无人机作战 场景下试验考核效率与质量，降低试验风险，压缩试验周期和成本，加速无人机 作战能力形成。近年来，我国高度重视数字经济的发展，产业数字化升级战略正 在推进中，数字孪生技术结合人工智能、5G、区块链等前沿技术与各产业不断 融合深化，有力推动各行业数字化转型的发展，实现智能互联网时代的升级与变 革。数字孪生作为一项关键技术和提高效能的重要工具，需能够有效发挥其在建 模、数据采集、分析预测、虚拟仿真等方面的作用，助推数字化产业化，其行业 应用更是有无限广阔的空间，如可应用于智慧城市、智慧战场、智慧试验场的研 究。

海绵城市建设及城市排水防涝智慧管控平台

近年来随着智慧城市、孪生城市概念的提出与发展,全国各大城市纷纷开展 了智慧城市建设，为城市管理构建一个智慧大脑，帮助城市更加健康、智能、高 效的发展，智慧海绵城市综合管控平台建设使智慧城市建设核心之一。项目基于 海绵城市规划建设现状，综合运用流量计、水位计、水质在线分析仪、气象站等 在线监测设备构建的物联网 IOT、高速宽带有线无线互联网（4G/5G）、大数据、 地理信息系统、高效高精度雨洪过程和水质耦合模型、AI 污染溯源分析算法等 先进技术为支撑，构建智慧海绵城市综合管控平台，平台采用“1+1+1+N”的架 构模式设计，即一张网、一数据中心、一基础支撑平台和 N类大数据应用，为 海绵城市建设成效、城市排水防涝考核与评估提供依据，同时建立信息化平台， 集中反映城市建设、运营和管理、科研管理的全过程信息，全面提升海绵城市及 城市排水防涝的运营管理水平、规划决策水平和建设管理维护水平，为海绵城市 建设、城市排水防涝的有效实施提供现代数字化管理手段。

海绵城市及城市防洪排涝智慧管控平台建设技术

本项目基于智慧城市的建设理念，开发了集在线监测技术、物联网技术、 GIS技术、高效高精度雨洪过程模拟技术等于一体的智慧综合管控平台，实现了 海绵城市建设和城市防洪排涝监控、预报预警、应急指挥调度、建设成效评估等 功能，作为智慧城市建设内容之一，海绵城市及城市防洪排涝智慧管控平台可为 城市管理构建一个智慧大脑，帮助城市更加健康、智能、高效的发展，该技术已 在多个城市得到了推广应用。 该技术基于海绵城市规划建设现状，综合运用流量计、水位计、水质在线分 析仪、气象站等在线监测设备构建的物联网 IOT、高速宽带有线无线互联网 （4G/5G）、大数据、地理信息系统、高效高精度雨洪过程和水质耦合模型、AI 污染溯源分析算法等先进技术为支撑，构建智慧海绵城市综合管控平台，平台采 用“1+1+1+N”的架构模式设计，即一张网、一数据中心、一基础支撑平台和 N 类大数据应用，为海绵城市建设成效、城市排水防涝考核与评估提供依据，同时 建立信息化平台，集中反映城市建设、运营和管理、科研管理的全过程信息，全 面提升海绵城市及城市排水防涝的运营管理水平、规划决策水平和建设管理维护 水平，为海绵城市建设、城市排水防涝的有效实施提供现代数字化管理手段。

先进传感材料与器件制造

工业4.0物联时代，传感器肩负重任，工业互联网将依靠智能的机器加上先进的分析工具，实现通信、计算、控制的三位一体。这其中，传感器是数据采集的入口，是物联网的神经末梢。半导体气体传感器当前已在环境污染监测、爆炸物检测、国家安防等领域得到了初步应用。这类传感器一般需要在高温工作，能耗高，长时间探测易使设备老化，可靠性差，难以便携。发展柔性低功耗传感器技术，有望在上述领域推动传感器工作模式的革新发展，并拓展其在可穿戴器件、人体健康监测、动力电池安全监控分析等新型领域的应用。本项目一方面利用自研的具备国际领先水平的高性能气体传感材料，推广其在国内外高校、科研院所与企业的应用；一方面，借助微电子打印与 3D 打印技术，研发出新型的柔性传感器芯片，推出高通量传感器制备技术与联网数据采集方法，将之用于锂离子动力电池安全联网监控、人类高危疾病的快速筛查监测等国内研制初级领域，率先建立相关行业标准与占据市场高地。通过本项目的实施，有望在柔性电子传感器芯片领域及其在新能源汽车、大健康等应用场景提供成熟服务方案。

±10kV 机械式直流断路器

柔性直流输电是解决风电等可再生能源高效开发利用的重要途径，作为新一代电网技术，直流电网已成为世界各国电力系统发展的重要方向，而高压直流开断技术是迫切需要解决的关键问题。2018年，本团队研制了±10kV 机械式直流断路器，开断电流10kA，开断时间小于3ms。该产品在国家智能电网输配电设备质检中心（广东）通过了短路开断试验，这也是国内机械式直流断路器首次采用低频发电机进行的高压直流短路开断试验，与常规的LC源试验相比，具有与实际直流系统更强的等效性。该产品已在世界规模最大多端交直流混合柔性配网互联工程（国家能源局首批支持能源消费革命的城市-园区双级“互联网+”智慧能源示范工程物理层项目）中成功投运。这是国际上机械式直流断路器在交直流混合柔性配网中的首次工程应用。

社交网络中舆情数据的精准实时抓取与实证应用

舆情监控是整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握网民思想、行为动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。图1 整体架构西安交通大学大数据分析技术与算法国家工程实验室舆情大数据分析研究小组在舆情监控领域进行了大量的研究工作，在数据方面构建了包括 Facebook、Twitter、微博、贴吧、门户网站、论坛在内的100 余处主流站点的数据，构建了包括文本、图片、视频等在内的跨模态舆情大数据。该项目团队拥有完整独立自主的知识产权，实现了技术的自主可控，并且能够提供一站式社交网络信息处理方案和技术支持，如更广的数据采集扩展、丰富的数据分析、多样的舆情报告、多端的平台应用。目前该系统已应用于教育部考试舆情监控系统、榆林舆情监控系统、丝路学院知识中心，用户涵盖国家部委、公安、宣传、军队、高校等领域，并获得了用户的一致认可和高度评价。r图2 教育部对该系统的评价

智能化医学影像处理平台

智能化医学影像处理平台（IntelligentMedicalimageprocessing，iMips），用以分析 处理PACS系统中的数据。iMips为PACS之上的一层中间件，通过中间接口，导入数据，在服务器端 执行计算，包括图像分割、三维重建、计算机辅助检测等智能处理服务。根据用户的请求，将分析 结果利用“可视化技术”返回到医生桌面或手持前端设备，为医生的日常诊断提供整体化的影像服务。 iMips通过接口调取相应系统的数据，经过处理和分析，生成处理结果，最终将信息传输到前端设备 供医生参阅。为了更好地满足分级诊疗制度，立足省市一级的综合医院，构建了远程医疗云服务平 台。乡镇医院与县级医院属于远程医疗服务单位，由终端发出服务请求，通过互联网将数据上传至 定点服务协作单位的系统中。PACS等系统首先对数据进行归档存储，由iMips做出服务响应，将数 据处理的结果通过网络返回给终端，供医生诊断参考。影像预处理服务，根据不同科室，有针对地 对图像进行预处理，使图像更加清晰直观，病灶更加突出明显。另一方面，加入大数据、机器学习 技术，提供多部位器官的精准分割及自动识别。医学影像器官三维重建服务，医生只需要提供医学 影像数据，就能在后端快速重建出器官的三维模型，提供可视化和测量等简单操作。三维重建后效 果直观，不仅可以准确定位病灶位置，而且方便医生患者的交流。计算机辅助诊断服务，积累形成 了中国人医学影像大数据，构建智能诊断模型，可以自动识别影像中可疑的病灶信息，减轻医生繁 重的工作。

穿越西汉 VR/AR 系统

基于VR/AR技术，可突破文化遗产实体游览的时空局限性，产品场景模型与史料记 载数据严格一致，准确再现了汉长安城恢弘原貌；以重要历史事件和历史人物为素材，以用户的感 受为关注点，精心设计体验细节，保证了产品的趣味性和沉浸感；将Kinect体感技术、HTC技术与 增强现实技术相结合，凸显出产品的特色和先进性。同时，还可以使文化遗产资源从市场中获得保 护资金，实现可持续的文化遗产保护，为后续合作开展文化遗产大数据消费打下了很好的基础。 成果用途：成果可以用于文化遗产VR/AR体验馆产业化，也可以用于基于互联网的文化遗产虚 拟游览。通过用VR和AR技术实现支持虚拟文化遗产的身临其境参观、现实文化遗产的远程实时参 观，不仅可以解决我国文化遗产消费的瓶颈，还可以实现可持续的文化遗产保护。成果中采用的相 关技术如虚拟现实技术、人机交互技术、增强现实技术等也可用于娱乐、家居等其他很多领域应用。 成果成熟度：中试阶段 投资方式：企业出资采购，学校为主体和企业共同实施转化；学校以该科技成果作价投资，与 其他单位共同实施转化。 预期成果收益：12年内开发出完整的游览系统及相应的AR/VR引擎并推向市场，产品推广后， 预计每年新增产值10亿元以上。 西北大学高技术转移创新研究院科技成果转化办公室：029-88302617 成果完成人：彭进业 邮箱：kaifa@nwu.edu.cn 113 专利清单

现代服务业安全网络支撑平台

研究团队通过集成网络管理、云计算、移动计算等技术，研发具有自主知识产权的 “现代服务业安全网络支撑平台”，构建一个安全、稳定、可靠的网络环境，解决当前服务业支撑 环境安全和服务质量等难以保证等问题，适用于各类复杂网络环境，易于向云计算架构移植，同时 支持移动终端接入的解决方案。 现代服务业安全网络支撑平台的关键技术包括支持多标准跨平台的一体化漏洞检测技术、安全 网络环境主动构建技术、漏洞安全服务个性化定制技术、支持多源关联的网络态势评估技术、 Hadoop云计算海量日志深度分析技术、自适应移动服务访问技术。团队在关键技术的研究基础上研 发一套安全监控服务平台系统，并发表相应的学术论文和申报国家科技发明专利。 成果成熟度：中试产品阶段（已解决关键技术，需要合作进行产业化攻关）。 预期成果收益：需要投入210万元对于平台进行改版设计及性能优化，更好面向移动服务市场。 按照目前漏洞扫描及安全评测的市场价格测算，重点针对企事业单位的安全环境，以每套30万或者 安全检测服务费计算，预期在达到年销售600万的销售收入。 西北大学高技术转移创新研究院科技成果转化办公室：029-88302617 成果完成人：高岭 邮箱：kaifa@nwu.edu.cn 110 专利清单 成果名称 智能电子象棋平台 --- 完成团队简介：西北大学智能信息处理研究团队成立于2006年，隶属西北大学信息科学与技术 学院，主要研究互联网+、大数据分析和媒体计算相关理论和技术，包括医疗数据分析、金融数据挖 掘、地址生物信息分类、自然语言处理、图像图形可视化技术、智能嵌入式设备、及软硬件产品开 发设计等。目前有在职教师8名，博士后2名，博士、硕士生60余名，本科创新小组及毕业设计学 生60余名。研究团队常年承担多项国家及省部级以上科研课题，广泛开展校企合作，和多家知名公 司签订合作及技术研发协议，承担多项相关企业委托

基于边缘计算的算网资源状态多维度感知上报方法

本申请公开了基于边缘计算的算网资源状态多维度感知上报方法，涉及算力网络资源管理技术领域。方法包括：在各算网节点部署轻量化边缘计算单元，就近采集算力、存储、网络、负载和环境维度运行数据；经异常剔除、标准化和分级量化，输出精简资源状态；调取标准任务库，匹配资源需求计算适配度，生成任务适配标签；将精简状态输入时序预测模型，识别异常并划分预警，生成本地预调度方案；封装精简状态、适配标签、预警及方案，以增量方式通过轻量协议上报至中心服务器。本申请解决了现有技术中心服务器计算压力大、数据冗余、实时性差的问题。

一种算力需求智能识别方法及系统

本发明公开了一种算力需求智能识别方法及系统，涉及算力网络技术领域。该方法包括：从用户提交的非结构化业务意图中获取多维需求特征向量；识别多维需求特征向量中预设的资源域互斥冲突特征组；将资源域互斥冲突特征组输入预训练的冲突特征贡献度博弈模型，推演每一个需求特征维度对算力交易成功概率的边际贡献值，并生成自适应权重分配；对属于资源域互斥冲突特征组的各个需求特征维度的量化指标值进行加权调整，重构得到无冲突的算力资源参数组合。本发明实现了从非结构化业务意图到无冲突算力资源参数组合的自动转换，可提高算力交易与算力调度的整体成功率。