技术成果

高端数字电视芯片SoC设计

超高清UHDTV数字电视系统

数字电视接收机系统及方案设计

智能物联网感知与测试

本项目针对当前物联网测试场景多、传输快、距离远等特点，研 究了物联网结构的最优架构，融合协议解析，实现了多源节点接入与 数据最优化；以“功能模块化”和“感知节点分布式计算资源优化” 为导向，设计开发了物联网设备接入与组网节点模块；引入自适应多 径通信和智能感知节点协同计算，提升智能检测物联网的可协同性、 兼容性、数据传输速率和可靠性。项目研究了多源接入、优化计算及 — 353 — 小型化节点的新型物联网测试共性技术，为各类场景下工业检测智能 物联网向高容量、高速率、资源平衡方向的发展提供关键技术支持。 项目所研发的物联网测试技术已成功应用于建筑施工、物流运输、 石油储运、医疗设备智能化等行业，解决了“沥青路面施工质量监测”、 “冷链运输状态监测”、“集输管道状态监测”和“负压仓智能化升 级”等具体工程问题，相关技术在多个具体场景获得广泛应用。由于 所研究成果对抗击新冠肺炎疫情发挥了积极作用而被西安电视台报 道，并被学习强国等网络平台转载，获得了较好的社会反响和积极的 反馈评价。 （三） 关键技术 1）多源异构感知节点解析兼容技术。 为了测试功能的多样化需要协调多种感知节点并协调测试需求。 项目研发了多设备异构协议解析融合方案，打通了异构协议节点间信 息交互的屏障，实现了对多种异构协议一致性和互操作性的测试与评 价。 2）融合计算与最优化传输技术。 为了减小上游数据的收发量，减轻服务器数据处理的负载，必须 全面优化计算资源并降低物联网能耗。项目结合了最优化与自适应理 论，解决了自主路径选择与规划难题，建立了分布式计算策略，结合 — 354 — 最优化数据分配与传输全面提升了节点的运算能力并极大降低了网 络负载。 3) 小型化与低功耗节点技术。 为了最大化系统总吞吐量，必须通过拓扑控制满足总体的服务质 量需求。项目解决了基于拓扑控制的高速 mesh 难题，提出了冲突负 载均衡方

人工智能 NLP 引擎

人工智能 NLP 引擎项目是基于多语种分词、多语种情绪识别、 词句关系分析、意图识别、文本聚类等自然语言处理技术实现对海量 录音文本的知识挖掘，识别重要信息。为录音服务行业下游业务的分 析人员提供分析思路，以便得到多维度、多形式分析结果，将发现转 — 216 — 换为可落地的业务决策，这些数据驱动的业务决策，包括客户体验、 座席行为、产品改进、风险监测等多个方面，帮助企业改善用户体验、 降低成本、提升效率、提升业绩、降低风险等。 （三）关键技术 （1）多语种分词。分词指的是将一个字序列切分成一个一个单 独的词，是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。 文本在入库时调用接口进行了分词，分词可用于模型的匹配和热词的 统计。 （2）词句关系分析。根据词句关系接口识别的中心词，然后用 中心词进行词频的统计，对于目标样本，统计出高频中心词用来概括 目标样本中主要描述的对话内容。 （3）意图识别。识别出客户语句的意图，以便进行相应的功能 操作、信息推荐等。 （4）多语种情绪识别。情绪识别是对包含主观信息的文本进行 情感倾向性判断，正向或者负向（如果能提供训练数据集，可以识别 更多种类的情绪）。为客户之声下游任务的口碑分析、话题监控、舆 情分析等应用提供帮助。目前支持中文、粤语的情绪识别。根据情绪 标识，用情绪进行搜索和统计分析。 （5）文本聚类。文本聚类将一大段文本中心词和中心词的关联 词、近义词生成一个图，用于可视化文本的内容。 （6）自定义分词、意图。对分词分词、意图种类进行增删、扩 展、微调等。 — 217 — 图 1 人工智能 NLP 引擎功能架构图 技术成熟度： □概念验证 □原理样机 □工程样机 □中试 产业化 合作方式： □联合研发 □技术入股 □转让 □授权（许可） 面议 — 218 —

单兵便携式 4G 侦码设备

单兵便携式 4G 移动侦码设备是一种主动式手机侦码设备，其基 于无线通信基站和无线网络工作原理，采用 OFDMA 技术方案，产品 具有体积小、功耗低、易隐藏、易操作等技术优势。其设备主体仅有 一部智能手机大小，具有便携性高、隐蔽性强、操作简单的特点。可 广泛应用于国安、公安、保密、军队等有关部门，是一种能够广泛应 用于一线搜捕、跟踪、采集人员的便携式单兵侦码设备。 — 60 — （三）关键技术 1.多模同频同步问题，在不同运营商和不同时空环境下，采用同 频工作时，修正同步至运营商相应频段和所广播的频点； 2.多人协同作战的应用场景下的抓捕效率，设备数据共享，大规 模并发数据存储和实时分析； 技术成熟度： □概念验证 □原理样机 □工程样机 中试 □产业化 合作方式： □联合研发 技术入股 □转让 授权（许可）面议 — 61 —

循环肿瘤细胞智能检测系统项目

图2 乳腺癌循环肿瘤细胞诊断系统及其检测流程 本项目依托国家重点研发计划“数字诊疗装备研发”专项项目，围 绕“医工研产”一体化，面向国家对高端医疗器械和人工智能的重大需 求，针对乳腺癌精准诊断困难的临床问题，提出了创新性的研究思路， 开发乳腺癌循环肿瘤细胞诊断新型数字诊疗技术（图 2）。相关研究 受到国际和国内同行的高度认可，已经发表具有创新性的高水平论文 16 篇，其中，中科院分区一区学术论文 5 篇，影响因子大于 10 文章 2 篇，封面文章 3 篇，发表中文论文 5 篇。申请中国发明专利近 10 项，授权中国实用新型专利 2 项，发明专利 2 项，美国 1 项，完成第 三方软件功能测试 1 项。乳腺癌循环肿瘤细胞诊断医疗器械正在准备 申请国家食品药品监督管理总局的三类医疗器械产品注册证。将进一 步开展临床实验及设备改良，已与西京医院建立合作关系，并通过伦 理审查，正在对乳腺癌患者开展临床实验。2019 年，入选《中国医 疗器械科技创新发展报告》，得到行业认可。该项目具有很好的市场、 — 54 — 产业和商业价值，低成本和高准确率使得这项技术走向应用，实现癌 症的精确诊断，从而造福人类。本项目所开发的乳腺癌智能诊断技术 引起了社会的广泛关注和支持。中央电视台 CCTV-2 财经频道的《创 业英雄汇》节目，陕西网络广播电视台第一新闻午间播报节目、搜狐 网站、科学网、陕西头条网站报、西安新闻网、西安晚报、第一热搜 节目、西安电子科技大学新闻网和微流控公众号等媒体报道了我们的 技术。开发的乳腺癌循环肿瘤细胞智能检测系统，具有成本低、特异 性高、准确度高以及生物信息丰富的特点，使得这项技术产业化前景 广阔，实现癌症的早期发现，造福人类。 （三）关键技术 本项目旨在开发新型乳腺癌循环肿瘤细胞诊断技术产品，突破传 统的基于抗原抗体反应原理的捕获技术限制，利用循环肿瘤细胞尺寸 和刚性

彩色电视成像系统色彩空间分辨力检测装置

基于图模型的多媒体信息检索及理解技术

本项目根据新时代数字多媒体数字化智能的需求，针对智能监控、人机交互 机器人及海量数据信息检索效能低下的技术瓶颈，创新提出基于图模型的连续手 语理解和基于图模型的三维人体运动检索学术思想，从图模型概率推理的机理入 手，突破了结合概率图模型建模复杂物理系统的一系列关键技术难题，研制出达 到国际先进水平的多媒体检索系统，并大量应用于工业产品设计、影视制作领域。